实力、运气与成功:斯坦福大学经济思维课.pdf

实力、运气与成功:斯坦福大学经济思维课.pdf
 

书籍描述

内容简介
本书入选斯坦福、普林斯顿大学等28家名校的“模式思维”(model thinking)课程书目。
为什么网球明星的成绩很稳定,而足球队的成绩起伏很大?为什么跳槽后的表现通常会不如从前?为什么女模特炒股比专业经纪人更强?为什么能力越强的人越重视运气?为什么有的歌曲比其他歌曲更流行?为什么产品质量最好的公司会倒闭?为什么高智商的人并不比普通人更容易成功?为什么颠覆性创新总来源于小公司?
这个世界上几乎所有事情的成败都取决于实力和运气两种因素,但很多人经常把二者搞混或弄错,更不清楚它们各自占多大比重。实际上实力就是确定性的部分,是运用技能解决问题的能力;而运气则是不确定性的体现,是不可控的偶然因素。
迈克尔•莫布森利用复杂性科学的理论和思维方式,教你用方程式来解读实力和运气对成功的影响,并将之量化为具体的数字,让你在经济决策中获得清晰的参照,在不确定性的世界中最大程度地把握确定性。

编辑推荐
这是全球第一本用科学方法计算和解释实力、运气对成功影响的图书。这个世界上的所有事情都取决于实力和运气两种因素,本书用复杂科学、大数据教你如何计算实力和运气,在这个时代,一切都可量化。
《实力、运气与成功》入选了斯坦福大学、普林斯顿大学等28家美国名校的模型思维(Model Thinking)课程书目,美国原版由哈佛商业评论出版社出版,并荣登亚马逊、纽约时报的同类别畅销书,获得微软创始人比尔•盖茨、亚马逊CEO杰夫•贝佐斯、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔•卡尼曼、《驱动力》作者丹尼尔•平克,以及哈佛和沃顿商学院多位教授推荐,美国《商业周刊》《金融时报》《经济学人》《福布斯》《财富》等权威媒体都撰写撰文推荐本书,称其为“多年以来最有趣的商业书籍”。
本书作者迈克尔•莫布森是哥伦比亚商学院教授、美盛资产首席投资策略师,既有教授的学识,也有投资界的实践经验,并且入选“华尔街全明星分析师”,著作更入选“史上百大经典商业书籍”,本书是他对思维科学的最新研究成果,通俗浅显地解读最前沿的复杂科学研究,是让你在新时代中稳赢不输的方法论。

名人推荐
成功的背后,85%靠运气。
——雷军,小米创始人

我们把握住好时机不完全靠运气,但是没有好运就没有微软的今天。
——比尔•盖茨,微软创始人

我用几天时间一口气读完了迈克尔•莫布森的这本书,这是一本睿智而深刻的著作。
——丹尼尔•平克,畅销书《驱动力》《情商》作者

对于区分运气成分和实力水准对结果的影响,莫布森似乎无所不知。他从流行音乐谈到纽约股票交易所,他的叙述风格使原本枯燥抽象的数据信息变得灵动有趣。
——菲利普•泰特罗克,沃顿商学院教授

迈克尔•莫布森使我们明白了运气和实力的区别,更重要的是,他指出了运气和实力对结果的影响到底有多大。他提醒我们,在投资这些高风险领域,行为结果与个人的能力没有必然的联系。这本书绝对值得一读!
——霍华德•马克斯,橡树资本董事长、联合创始人,《投资最重要的事》作者

迈克尔•莫布森的书都值得细读,毫无疑问,本书也不例外。
——塔达斯•维斯坎塔,“超额收益”创始人

莫布森将实力和运气解释得如此清晰明了,对于理解市场非常有用。
——伊万•加齐迪斯,阿森纳足球俱乐部总裁

这本书写得棒极了,它教会我们在一个既定的条件下如何做决策。
——詹姆斯•冯•西蒙森,瑟雷投资公司经理

很少有人承认或者愿意接受运气对我们生活发挥重大影响这一事实。迈克尔•莫布森不但知道运气和实力的区别,更重要的是,他还为我们提供了一个应对现实问题的思想框架。这本书写得非常好,值得仔细研读。
——保罗•德波戴斯塔,纽约大都会棒球队副总裁

媒体推荐
这是多年来最有趣的商业书籍,但把这本书仅仅归类为商业书籍显得有些不敬,因为商业不足以涵盖本书的内容和成就。
——《财富》
这本书有很多发人深省的内容,无论是对体育迷还是投资者来说都是如此。
——《经济学人》
希望将风险和霉运降到最低的投资者和商人都应该阅读本书。
——《金融时报》
通过投资决策、挑选大学、医疗程序等案例,莫布森非常擅长把他的理论解释得深入浅出。
——《出版人周刊》
本书为决策制定做出了有价值的贡献,对投资感兴趣的读者都应该看看这本书。
——《金融分析》
莫布森在这本书中,将统计数据应用于决策过程,无论你是公司CEO,或是想考大学的高中生,甚至是想当歌星的年轻人都应该阅读。
——《商业世界》
对于我们投资者来说,有点新想法总是好的,何况莫布森还提出了新的方法呢!
——《美国新闻》
一本精彩绝伦的著作,你看完后肯定会检讨一下自己的投资策略。
——《公司》
这本书中有一些很专业的知识,而且还有很实用的方法。
——《美国新闻与世界报道》
文笔很好,分析得非常透彻,完全颠覆了我对成就的认识。
——傻瓜投资网站
写一本关于数学的书,很难在兼顾知识性和易读性,但莫布森完成得非常好。
——《理财周刊》
这本书的研究很彻底,写法又通俗,任何渴望改善投资决策的人都应该读这本书。
——特许金融分析师协会
本书证明了对于那些最精英的人来说,运气远比实力更重要。商业领袖们一定要明白决策中运气的重要性,本书对他们非常重要。
——《书目观察》

作者简介
[美]迈克尔•莫布森(Michael J. Mauboussin),哥伦比亚商学院教授,圣塔菲研究所核心成员,研究领域横跨心理学、竞争策略、金融、管理、复杂系统理论等,是当代复杂科学领域的领军人物,曾获得美国“商学院年度杰出教授”、“卓越教学奖”等奖项。
现任美盛资产管理公司首席投资策略师,曾任瑞士瑞信银行董事总经理兼美国分行首席投资策略师,在金融服务业工作超过25年,曾入选“全美投资分析师”、《华尔街日报》“全明星分析师”、“华尔街最有影响力人物”。
文章常见于《时代》《福布斯》《华尔街日报》《哈佛商业评论》《财富》等,另著有《魔鬼投资学》《期望投资学》等畅销书,作品被翻译成14种语言出版,并入选《商业周刊》“年度十佳商业书”、“史上百大经典商业书”等。

目录
前言:不确定世界中的实力和运气
第一章 定义:斗殴与世界首富的因果关系
什么是实力,什么是运气 3
运气:偶发事件的结果 3
实力:解决问题的能力 8
运气和实力的角力,以及三个教训 11
样本:“最危险公式” 12
团队行为:群众的眼睛雪亮但无常 16
局限:意外的黑天鹅改变一切 17

第二章 另一种可能:大脑一直在说胡话
故事,因果关系,归因谬误 20
取样:CD的成功和迷你光盘的失败 23
偏见:大多数研究结果都不可信 26
转移:跳槽对业绩的影响 28
可能:故事能淡化实力的作用 29


第三章 模型思维:兔女郎比经纪人更擅长炒股?
取样大小,无关时间 32
双罐模型:运气的测算方法 35
实力悖论:实力越高,运气越重要 36
异类配方:常胜将军的可能性 41
回归均值和线性可容许估计公式 43

第四章 定位:为什么足球比篮球的运气成分大?
定位的三个问题 51
模拟分析:现实的实力—运气分布比例 54
实力=观测结果-运气 58
“实力悖论”的悖论:为什么NBA的运气成分很小 61
实力—运气连续体在商界和投资领域的应用 65

第五章 实力曲线:为什么42岁的投资者赚钱最多?
球员的价值:球队应该和球员签几年合同? 70
认知表现:流体智力和晶体智力的较量 73
智商与理商:为什么聪明人常做糊涂事 78
老龄化:企业的机体也会衰老 81

第六章 运气的表现形式:流行为什么成为流行?
评估运气:独立结果和相依结果 87
平均值的意义:幂次定律及其背后的原理 92
评估的难度:大学排名准确吗 99
音乐实验室:哪首歌会最流行 102
运气千变万化,生活处处谜团 104

第七章 数据筛选:策略与结果有关系吗?
点球成金:棒球队的统计数据和洞察力 110
商业统计数据:随大流,和谐共处 117
投资:昨日的辉煌不能确保明日的成功 121
比较:体育为何比投资更容易预测 126


第八章 培养实力:10000小时理论
刻意练习:训练模式、勤奋工作和反馈信息 131
清单:一个帮助你合理分配精力的方式 137
当一件事情充满变数,就关注过程 142
实力需要与环境相匹配 150

第九章 应对运气:七七四十八是对的
上校赛局对如何应对运气的启示 152
少量的赌注:预防意外的发生 161
如何在一个我们不了解的世界里生活 165
学着与运气共处 170

第十章 均值回归:父亲和儿子的身高
相关错误:高智商的女人嫁给笨男人 174
基础利率,稳定性和收缩率 180
为什么你的团队没有你想象得那么好(或糟糕) 184
避开陷阱 186

第十一章 预测的艺术:擅长推断的技巧
1.理解你在运气—实力连续体上所处的位置 192
2.评估样本的大小及重要性 193
3.永远要记得考虑零假设 196
4.仔细考虑反馈与奖励 198
5.采取反事实思维方式 201
6.寻求援助来为你实力的提升提供必要的指导 202
7.为战略互动制订计划 206
8.让均值回归现象服务于你的生活 207
9.利用有效的统计数据 208
10.了解自己的局限所在 209

致谢 212
附录 215
注释 219

序言
前 言:不确定世界中的实力和运气
我的职业生涯由一个垃圾桶开始。
和许多刚毕业的大学生一样,我并不知道自己以后要做什么,只是觉得应该找份工作。那时很知名的德崇证券公司来学校为一个新的培训项目招人。我报名参加,顺利通过了第一轮面试后,公司要我到纽约总部参加第二轮面试。我穿上最好的正装,打上领结,将皮鞋擦得锃亮,匆匆赶往纽约。
第二天早上,我们一行求职者在公司巨大的会议室报到,认真听项目领导介绍今天的行程安排。“你们要和公司的六名成员单独面试,”她说,“之后,我们部门的高级经理将对你们进行十分钟的单独面试。”她顿了顿,继续说,“如果你们想要这份工作,最后的单独面试要好好把握。”
前六场面试进行得很顺利,最后一场面试前,一名职员带我穿过长长的走廊,到了一间办公室。办公室由乌木嵌板,地上铺着厚厚的地毯,大落地窗俯瞰着曼哈顿的全景。察言观色的经理秘书将我引进内室,高级经理热情地招呼我。这时,我看到了那个垃圾桶。
在巨大的办公桌下,我瞥见了一个有着华盛顿红人队标识的垃圾桶。作为一个在华盛顿待了四年,还参加过一两场比赛的超级体育迷,我不禁对经理选垃圾桶的品位大加赞赏了一番。经理和我聊得很投机,本来10分钟的面试被延长到15分钟。经理兴致很高地说起了足球运动,聊到了他在华盛顿的美好时光,还讲到了体育精神,我则专心地听着,不住地点头赞许。这次面试没有提及我的学历背景、社会经验,而只是两个球迷分享对体育运动的感受和激情。
我最后拿到了这份工作。在德崇证券的这个培训项目对我以后的事业发展影响很大。不过在公司里待几个月后,一位领导忍不住将我拉到角落说:“你知道吗?你到总部的那次面试,前六个面试的领导都不打算录取你的。”我不觉惊呆了。“那我为什么被录取了呢?”“那是因为,最后面试你的高级经理力排众议,坚持录用你。我不知道你和他谈了些什么。不过你们的谈话很奏效。”我恍然大悟,我的职业生涯原来由一个垃圾桶开始。原来,我得到这份工作纯粹靠的是好运。正因为这个,才有了现在的这本书。

分界线:彩票大奖和跳棋冠军

人生中的大多体验都是实力和运气相互作用的结果。优秀的篮球运动员在比赛结束前的最后一次投球却偏偏从篮筐中弹出,就此与全国冠军无缘;一家医药公司研制出一种治疗高血压的药,副作用会促进勃起,最后竟成了伟哥,在市场上一度十分紧俏;一名投资者买了某公司的股票,不想此公司很快被溢价收购,这名投资者大大赚了一笔。实力的高低、运气的好坏塑造了我们现在的人生。但是我们还往往理不清哪些是实力,哪些是运气。
部分原因是很少有人精通统计学。心理因素也起到了一定作用,使得我们分不清自己周围哪些实力和运气造成了当下的现状。我们还是先举几个纯实力或纯运气的例子吧。
2005年3月30日周三晚,强力球 开奖,头奖的数字序列为28,39,22,32,33,42。开奖过程不到一分钟,轰动性的事件发生了。
当晚,电视直播开奖的负责人苏•杜利将仪器推到地下室放好,开车从演播厅到约8.05公里外的强力球总公司。按往常的情况,中头奖8400万美元的应该有一人,二等奖的应该有三到四个人。
但当她打开电脑看开奖结果时,不觉被惊得目瞪口呆。中二等奖的人有110人,强力球公司的统计学家说过中奖人数在预测人数的六七倍很正常,但是将近30倍是根本不可能的。更让人惊讶的是,所有中奖号码的最后一组数字都是40。中头奖的人数不论多少,都会平分这8400万美元,所以强力球公司没有什么损失。但是二等奖的奖金是固定的,这就意味着强力球公司要多拿出1900万美元。
杜利打电话给她的上司,探讨这一事件的可能原因,是头奖的数字序列有问题,还是有什么欺诈行为。当天没有探讨出什么结果。第二天早上,他们才知道这一事件的可能原因。领奖处的公司员工问一个中奖者为什么想到了这组号码,中奖者说:“吃幸运饼干(中餐馆给客人的包有预测未来运气的小纸条)得到的。”后来,在爱达荷州的中奖者说的也是相同的理由,再后来明尼苏达州、威斯康星州的中奖者也说了同样的话。《纽约时报》的记者詹妮弗•李听闻这个匪夷所思的答案,按着一系列线索找到了位于纽约长岛的云吞食品公司,并采访到了公司的副总裁德里克•王。德里克解释说小纸条上写的数字是随机抽取的。在饼干的小纸条上印不同的数字太费时费力,所以同一批次的纸条上打印的数字都是一样的。这样的饼干他们每天生产400万个。1最终,根据押的倍数不同,每个中奖者的奖金在10万到50万美元不等。
马里恩•汀斯雷能屡屡得胜并不是因为运气。马里恩•汀斯雷是世人眼中的“跳棋之王”,佛罗里达州州立大学数学系教授。1948年,他荣获美国跳棋冠军。就在1994年去世前,他还与最强的电脑跳棋程式切努克(Chinook)对决,六战皆和之后,只能并列夺冠。他在45年的职业生涯里只输了7次,其中的两次还是败给了“切努克”。虽然在他一生中真正下棋的时间加起来并不多(他是佛罗里达州立大学和佛罗里达农工大学的数学教授),他却位居冠军宝座超过30年。2
汀斯雷的成就源于他几十年如一日的刻苦练习。少年时,他每周5天、每天8小时钻研棋艺。后来虽然没能像以前一样花那么多时间研究棋艺,他也从没放弃过对棋艺的钻研琢磨。他棋场阅历丰富,记忆力惊人,几十年前的跳棋布局也都记得。汀斯雷争强好胜,曾抛出豪言,只要他还能健康地站在棋场上,就将击败所有对手,无论是人还是电脑。3

你凭什么能有所成就

中了强力球大奖的人算得上成功,汀斯雷更无疑是成功的。但是这两种成功却截然不同。那次的开奖纯粹是个意外,中奖的人撞上了好运,强力球公司摊上了坏运。而汀斯雷的成功却完全靠的是实力。即便集世上的好运于一身,若遇上汀斯雷这样的对手也只能落败而逃。不过生活上和商业上的事大多没那么简单,实力和运气相互缠绕,要想区分两者实非易事。
本书主要是帮助读者理解实力和运气在事件中的作用,然后通过分析理解已发生的事件,做出更明智的决策。理清事件中的实力和运气,将会帮我们在错综复杂的局势下做出正确的预测,取得更大的成功。

实力、运气和预测

2002年诺贝尔经济学奖获奖者、普林斯顿大学心理学退休教授丹尼尔•卡尼曼,在被问到一生中写的130多篇论文哪篇自己最喜欢时回答道,和阿莫斯•特沃斯基合著的《心理学预测》(1973年发表在《心理学评论》)是他的得意之作4。这篇文章的观点是人们的直觉性判断最不可靠,因为人们总是不自主地编造故事,为事件找出可能的解释,哪怕解释非常牵强。人们不会去怀疑故事的可靠性,或者回忆一下类似事件发生的情境。卡尼曼和特沃斯基在文章中总结了统计预测的三种信息类型。第一种是先验信息,也就是基本概率,比如说85%的出租车是绿色的,基本概率就为85%,在没有其他信息的情况下,我们可以推测无论何时,你看到的出租车中85%是绿色的;第二种是具体事件的具体信息;第三种是预期的预测精度,即所掌握的信息能在多大程度上保证预测的精准度。5
我和医生的一次谈话可以说明这三种信息的不同。这位医生能治某种疾病,治愈率为50%(基本概率)。他告诉我说,来他这里的病人几乎都会接受他的治疗,原因很简单:他每次都会跟病人说上一个病人恢复得很好(具体事件具体信息)。那些犹豫不决的病人听到这里,不免放心了许多。医生的话无疑让病人更有信心,从而忽视了治愈率只有50%的事实。
统计预测就是看人们更看重基本概率还是更相信具体事件的结果。如果预期的预测精度很低,那么我们就要侧重基本概率。如果预期的预测精度很高,我们就要更重视具体事件的结果。在上面的例子中,医生让病人不自觉地相信治愈的概率要超过50%,因为上个病人恢复得很好,是个好征兆。因此,病人做决定前就更看重具体的治愈案例。
看重基本概率还是看重具体事件的结果是如何与实力、运气联系起来的呢?当实力在事件中起主导作用时,我们可以侧重具体事件的结果。就比如你和汀斯雷比赛跳棋,从汀斯雷长胜不败的战绩你也能很容易地预测出最后的胜者是谁。而在运气起主导作用时,我们就要看基本概率了。譬如说你看到某人中了100万美元,你肯定不会觉得自己中奖的概率就会增加。看到某人在轮盘赌中赢了一把,你也不会认为下次你玩轮盘赌也会赢钱。
不幸的是,我们往往还真是这么想的。做预测前,我们常常忽视了运气因素,看到的只是最近的具体事件的结果。一件事刚发生,我们就本能地找出自认为合理的解释,这常常误导了我们的判断。我们往往看不到运气对成功或失败的影响,总是一味地找个牵强的解释。清楚地思考下运气在我们人生中的角色,将有助于我们摈除认知上的偏见。

运气在人生中有多少作用

本书一开始就告诉读者:运气很重要,但不是全部。之后,我会带大家探讨运气在人们的成功和失败中起到的作用。最后我们要正确衡量运气,做出更明智的决策。
本书分为三大部分:

•前三章是基础部分。我会给实力和运气下定义,分析有关运气的一些事例,指出实力和运气区分法不适用的领域。然后引导读者探究为什么人们往往看不到运气的影响,不能接受事件发生的偶然性。人们喜欢将可能的原因和事件联系起来,编出一个可以接受的故事。人们认为发生的种种事情都是必然的,这种思维方式使得统计推理很难有用武之地。书的第一部分还引入了实力—运气连续体模型,以及实力悖论和回归均值的概率。
•书的第二部分是从第四章到第七章。这部分介绍了理解实力和运气的分析工具。通过这些分析工具确定活动在实力—运气连续体中的位置,这对我们解决实际问题有很大的帮助。接着,我们探讨了实力随时间的变化曲线。实力也有上升期、峰值、下滑期。我们随后也分析了运气的分布情况。在活动结果相对独立的情况下,简单的模型能够很好地解释事件的原因。而当活动结果相互影响,过去的结果会影响未来的结果时,做预测就比较困难,实力最高的人也未必占上风。最后我们还分析了有用统计数据和无用统计数据的区别:有用的统计数据具有持续性(过去和现在有密切的关联)、前兆性(现在的表现直接决定之后的结果)。我们会发现,很多统计数据都不具备持续性和前兆性。
•书的第三部分是从第八章到第十一章。这部分总结了前两部分的研究发现,为读者提供学以致用的具体建议。首先,我概括了提高实力的几种方法。在实力型的活动中,刻意的训练能很有效地提高实力。在运气型的活动中,我们要记得短期内实力的作用不大,实力再高也不会有立竿见影的反馈。检查清单能很好地帮我们提高执行力,在高强度下指导我们完成工作。在如何应对运气的问题上,我们要视情况而定。当你在竞争中处于优势,你要简化比赛,以压倒性优势战胜对手。当你在竞争中处于弱势,你要制造各种意外,将比赛复杂化。由于运气本来就是一种意外因素,没办法找出满意的解释,通过对照实验我们能得出较为准确的因果关系。如果你想知道投放的广告是否奏效,你就要了解看过广告和没看过广告的消费者的购买情况。在第三部分我们还会深入探讨回归均值的情况。很多人以为他们清楚什么是回归均值,但他们的行为举动却显示并未明白。最后,我们给出了十个具体的建议,帮助大家克服心理障碍、分析障碍以及程序障碍。

本书对实力和运气的分析主要侧重商界、体育界和投资领域,因为这些领域我最了解。当然,这些领域跨度很大。体育运动最容易分析,因为体育规则相对稳定,数据资料也很丰富。而商业规则相对较少,商业活动也更复杂些,但是上面的分析工具也同样适用。6市场通常最不好分析,因为价格的制定是很多个体相互作用的结果。投资方面的问题和体育上的问题差异巨大,不过区分实力和运气的分析工具也同样适用。
分析实力和运气要用到很多学科的知识,统计学家、哲学家、心理学家、社会学家、企业战略家、金融学教授、经济学家以及棒球统计分析师都加入了书中的讨论7,使得这本书既充满了挑战,也妙趣横生。由于本学科内的专家通常很少涉足其他学科领域,在本书中,大家就可以看到不同学科的人的不同观念。希望这个百家争鸣的讨论能为大家提供一个更可靠、更均衡的视角去分析各种决策,解读各种结果。

理清实力和运气的关系是件非常繁琐的事,不仅要受到数据质量、取样大小的局限,还要接受研究的活动不断变化的事实。本书并不是想让大家精确判断成功和失败的实力、运气因素各占多少比值,而是通过确定实力和运气因素在活动中的比重,能更全面地思考、做出更明智的决策。这就让你比别人有更大的优势。一些统计学家,尤其是那些运动领域的统计学家,总给人一种万事通、不食人间烟火的印象。这种偏见对他们很不公平。对自己工作精益求精的统计学家很清晰地意识到自己分析的局限。知道自己的专攻并清楚自己的无知在决策时同样不可或缺。不是所有重要的事都能掂量出分量,也不是能掂量出分量的事都很重要。
人类的行为范围太广,本书中的方法并不都能适用,但在一些重要的领域,本书中的观念可以得到具体的应用。在书中没有涉及的领域,书中的观点也可以作为决策时的参考。你的好朋友可能在某个星期四晚将你骗出来,使你碰巧遇见你未来的妻子,运气在里面就是很重要的因素。但是本书并不是直接讨论爱情、健康和幸福等话题的。我们要做的是定义所要讨论的活动性质,找到合适的方法有效衡量此活动。
在物理学家和博弈理论家理查德•爱泼斯坦所写的《博弈和统计逻辑理论》一书中,他指出,如果一项活动既靠实力,又靠运气,那么没人能保证你一定会赢。但是,理查德•爱泼斯坦也说过:“人们很乐于给自己找借口,说宁愿聪明地输,也不要糊涂地赢。”8好运也许不会青睐我们,但如果我们能按照正确的方法做好每一个决定,那么无论结果怎样,我们都能坦然接受。

文摘
为什么聪明人常做糊涂事

在一定程度上,智力测试能测出人们的认知能力,却不能测出反映认知能力的其他重要智力,比如说决策能力。多伦多大学的心理学教授基思•斯坦诺维奇曾这样区分过智商和理商(理性水平)。许多人以为智力和理智有关联,实际上它们是两种截然不同的能力,这就是为什么我们常能见到聪明人做糊涂事。提高认知能力,正确的方法是提高理商。但是问题是,我们现在还没有科学的方法来测理商。
斯坦诺维奇教授说,理商包括“适应能力、公正决策能力、自律能力、任务轻重缓急辨识力、论据筛选力等”。22他说许多人智商很高,却不能理性地思考、理性地做事。信息处理过程的复杂、所知信息的局限就造成了智商和理商的差距。
我们举个例子证明一下人们处理信息的复杂程度:杰克看着安妮,安妮看着乔治。杰克已婚,乔治未婚。请问一个已婚之人正在看一个未婚之人吗?
A.是
B.否
C.不确定
大家细想下回答。
正确答案为A,但是80%多的人选择了C。选C的人觉得安妮的婚姻状态未知,所以杰克在看安妮不一定就是已婚之人看未婚之人,安妮看乔治也未必是已婚之人看未婚之人,最后的结论就是答案不确定。正确解决这道题的方法就是考虑到所有的可能因素——假设安妮未婚,得出一个结果,假设安妮已婚,又得出一个结果。安妮未婚,那么可知杰克看着安妮是已婚之人在看未婚之人;安妮已婚,那么可知安妮看着杰克是已婚之人在看未婚之人。两种情况下的答案都是A。
解决这道题时,人们的认知过程是:不想计算,不想太多思考,脱口而出一个结果,而不是集中精力仔细思考,然后计算出一个结果。用斯坦诺维奇教授的话说,我们都是“认知吝啬者 ”。23“认知吝啬者”的另一个特征是喜欢从以自我为中心的角度分析问题。可以想见,这一偏见使得人们和理性体系背道而驰。脱离理性思维的“认知吝啬者”其智商只能发挥20%~30%的作用。所以再聪明绝顶的人也会犯糊涂犯错误,再愚笨的人也能做出明智的决定。24
理商低也可能由于所知信息较为局限。绝大多数人都应该学习一下如何科学地计算概率问题、统计数字以及验证假设。先举个关于概率的问题,大家看看下面的题目:

假设有一种很危险的遥控器病毒,患病率为1/1000。有种检测仪器能百分之百检测出携带这种病毒的人,但是正常人被检测出此种病毒的误差率为5%。现在我们随机选一人来做检测,事前检测人的病史一概不知。检测的结果是此人携带遥控器病毒。请问检测人实际携带遥控器病毒的概率为多少?25

正确答案为近2%,但是大多数人的答案为95%。将所有可能的情况列出,分别求概率太过复杂。答案错的人很可能忽略了问题的第一个条件:患病率为1/1000。你可以用贝叶斯定理 计算,但是人们习惯将所有的概率转化为实际的数字。26
正确的计算步骤是这样的:1000人中有1人患病,这个人被检测出患病的概率为100%。假设其他的999人也接受检测,那么大概有50人(999×5%)会被检测出患病。所以说,1000人接受检测,可能会有51人被检测出患病,而真正患病的只有1人。所以随机选一人做检测,并被检测出患病,他实际上真正患病的概率约为2%(1/51)。不过,很少有人按这种方法计算。斯坦诺维奇教授估算,能否解决实际问题,智商因素只占约25%~35%,再次证明了高智商并不能代表高理商。
由于目前还没有方法能测量理商,我们也就无法得知理商随时间的变化情况。但我们知道,上了年纪的人习惯凭经验做事,这就暗示着能反映理商高低的认知能力随着年龄在慢慢衰退。科学家估测过不同年龄段人的认知反映情况(认知反映能调节人的认知模式)。一个研究组发现,人的认知反映随着年龄日渐衰退。27 75~97岁的老人要比25~45岁的青年表现得差很多。这一结果和其他认知任务的表现变化一致。但是科学家还需制定其他测定理商的实验,才能得出理商随时间变化的曲线图。

聪明女人都嫁给了笨男人

这本书的其中一个主题是由于我们在任何情况下,都急于去寻找因果关系,我们很难理清技术及运气在一项活动中各自的重要性。均值回归是统计学中的一个统计假象,我们的大脑总是迫不及待地想去探究这个理论。如果一个人的实力水平不变,那么回归均值则是因为活动自身存在的随机性(从个人的角度来看,就是运气不好)造成的。没有特别的原因,因此也不需要去做任何解释。
为了说明这一点,丹尼尔•卡尼曼分享了一个故事。他建议,要想开始一段有趣的对话,你可以让人们发表一下对如下这句话的看法:

高智商的女人往往会嫁给那些没自己聪明的男士。

他指出,看到这句话后,人们的第一反应往往是去阐释这句话背后的原因。人们常常会绞尽脑汁地去思考一个女人为什么会愿意或需要嫁给一个不如自己聪明的男人。人们还可能会在脑海里搜寻自己身边是否有哪对夫妇符合这句话描述的情况,在找到某对符合这一情况的夫妇后,便努力地去解释他们之所以能步入婚姻殿堂的原因。紧接着,卡尼曼又向大家介绍了第二句话,内容如下:

配偶之间在智商上的相关关系一点也不密切。

虽然第二句话说的是大实话,但听起来却乏味无趣。实际上,卡尼曼介绍的这两句话所要表达的意思是一样的,但是第一句话会促使你去思考这一现象背后的原因,而第二句话却显得有些生硬刻板、索然无味。当人们试图为某个特定的均值回归现象寻找理由时,一个并不真实存在的因果关系也就随之产生了。因为在现实生活中,人们会发现自己所坚持的因果关系其实根本不存在所谓的相关性。4
如果你对有些事情是没有确定的因果关系这一点仍然抱有异议,那么你可以这么想,无论如何,均值回归规律一直在发挥着作用。那些个头高大的父亲所生的儿子可能也很高大,但是孩子的身高会更接近于所有孩子的平均身高。同样,那些个头高大的孩子的父亲可能也身材高大,然而,父亲的身高更接近于所有父亲的平均身高。自然,众所周知,儿子个头高大不是造成父亲身材矮小的原因。然而,均值回归理论告诉我们,无论如何,儿子个头高大不构成父亲身材矮小的原因是正确的。这一事实摆在那里,不需要某个特定的原因来解释。
说到均值回归,人们还有第二个错误认识,与反馈相关。人们往往认为,在出现第一个结果后,自己提供的反馈信息或采取的行为调整策略促成了随后的积极变化。事实上,人们没有认识到,均值回归规律在发挥作用,并促成了结果的变化。我们可以举一个简单的例子来说明这一点。你的儿子带着考得一塌糊涂的数学成绩单回到家里,你严厉地批评了他,恐吓说成绩再考得一团糟,就不允许他以后再玩自己最喜欢的那款电子游戏了,并命令他以后要用功读书。这种情况下,他下次考试成绩会如何呢?均值回归规律指出,总体来讲,不管你说什么,在以后的考试中,他的成绩一定会更好。然而,在现实生活中,人们会误以为孩子的成绩之所以能提高,都是批评教育的功劳。
我们可以总结一下这个观点。如果你的孩子取得了好成绩,你夸奖了他,那么平均来说,你会发现,他的成绩会下降,而不是提高。你可能会因为这个现象而得出这个结论——夸奖鼓励是不好的,因为孩子会变得骄傲自满,松懈懒散。然而,均值回归规律指出,不管你说过什么,孩子的成绩终究是要回归均值的。正如我们刚说过的,你可能会误以为是自己的夸奖鼓励导致了孩子成绩下滑。在这种情况下,你很可能会认为,既然鼓励夸奖不行,那么消极的反馈一定会改善孩子的成绩。事实上,均值回归理论对孩子成绩变动这一现象的解释简单明了。这个事情给我们的启示是,对活动结果中那些原本在人们可控范围的部分要予以重点关注,并要注意总结这部分的经验和教训,而不要去管其他无法掌控的部分。
对反馈的错误认识常常会使医生犯迷糊。在临床实践中,医生常常会测量患者的体重、胆固醇浓度及血压,并从测量数据中判定患者是否有某种疾病或有患某种疾病的潜在危险。如果这三项检测中的任何一项数据是一个极值——比如血压高,那么医生很可能会根据具体情况做相关的治疗。就拿高血压来说吧,为了使你的血压达到正常水平,他们会给你开一剂降血压的药物。不可忽视的一个事实是,一般来说,不管治疗与否,在第一次就诊时,血压测量数据偏高的人群在第二次就诊时,血压总是趋向正常水平。受测量误差及个体的生物学差异的影响,同一个人在两次血压测试中的测试结果之间的相关关系不是很紧密。因此,不管采取什么治疗方案,均值回归都是必然的结果。然而,人们常常以为,个体的血压趋向正常水平都是做针对性治疗的结果,在某些情况下,针对性治疗确实对降低血压有一定的作用。问题是,对反馈的错误认识会使人们以为——针对性治疗是原因,血压降低是效果。

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