大数据时代的营销与商业分析.pdf

大数据时代的营销与商业分析.pdf
 

书籍描述

内容简介
《大数据时代的营销与商业分析》首先概述性地分析大数据的发展背景、基本概念。然后从业务的角度分析大数据应用的业务价值和需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,并结合应用实践,阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,及应用实践的流程和方法。最后介绍了主要的大数据应用产品和解决方案,深度解密了来自销售、医疗、网络通信、金融、生产制造、娱乐传媒、企业管理等行业的大数据营销成功经验,极具实战指导意义。
《大数据时代的营销与商业分析》适用于大数据行业的从业者,对大数据营销和商业分析感兴趣的人士,希望通过大数据这个新领域获得第一桶金的投资者与创业者,以及适合作为相关领域的机关企事业单位作为大数据课程的教材使用。

编辑推荐
错过了微信营销、二维码营销的你,不能再错过大数据营销了!数据营销:让量化的数据帮您总结过去、分析现在、决胜将来!商业分析:让实际的案例帮您梳理经验、指点迷津、指明方向!
《大数据时代的营销与商业分析》是一本在案例和实用探索上最全、最具可读性的大数据图书,是想进入大数据世界的入门读本,内容易懂、全面,专业性强,接地气,极具实战性。
【面向群体】
希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者。
力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员。
迫切希望企业更快成长的企业主。
为终端客户服务的研究机构与产品开发商。
负责提高企业净收入的财务人员。
寻求反馈的广告创意策划。
另外,本书不仅可供专业营销人士阅读,而且适用于对于自身个人信息数据安全颇为关注的人士阅读。

作者简介
苏高
资深互联网人士,沉浸互联网多年,可谓骨灰级网虫,现任职于湖南某通信公司数据中心,做过职业程序员、数据分析师,拥有多年数据分析与处理经验,对商业数据敏感,擅长商业数据营销与案例分析。能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息,持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作,熟悉hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库, 能够对大数据条件下的消费者行为分析,并进行数据营销建模,实施结构化数据的管理,以及在移动互联网、云计算、大数据,还有微信、O2O等新兴领域拥有深刻的研究、独到的见解。

目录
第1章心中有数:破解大数据兴起之谜
1.1大数据技术概览
1.1.1大数据产生的历史背景
1.1.2大数据的定义和特征
1.1.3大数据结构特征
1.1.4大数据的具体趋势
1.1.5大数据改变探索世界
1.2大数据的营销价值
1.2.1形成商业营销模式
1.2.2建立用户的忠诚度
1.2.3开发新的客户资源
1.2.4创造新业务与服务
1.3大数据的营销机遇
1.3.1挖掘大数据的营销价值
1.3.2大数据已进入4G时代
1.3.3实现营销价值的新捷径
1.3.4挖掘大数据的营销机会
1.3.5企业用大数据获取优势
1.3.6大数据有待更深的挖掘
1.4大数据的商业智能
1.4.1商业智能的6大发展前景
1.4.2大数据为商业智能构建基础
1.4.3商业智能成就行业价值机会
1.4.4ORACLE BIEE商业智能系统
1.4.5BI导出商业潜能和社会走向
1.5大数据的发展趋势
1.5.1大数据撬动全世界
1.5.2大数据是大势所趋
1.5.3大数据衍生的应用
1.5.4大数据时代的转变
1.5.5大数据的发展动力
1.5.6美国给我们的启示
第2章数据挖掘:找到有价值的数据
2.1数据挖掘基本概念
2.1.1数据挖掘的定义
2.1.2营销角度的定义
2.1.3数据挖掘的算法
2.1.4数据挖掘的过程
2.2数据挖掘基础设施
2.2.1云数据中心
2.2.2计算虚拟化
2.2.3大数据存储
2.2.4网络虚拟化
2.3从网络中挖掘营销价值
2.3.1邮件数据挖掘分析工具Immersion
2.3.2利用身体中的大数据进行营销
2.3.3免费WiFi服务搜集用户数据
2.3.4Linkedin运用大数据实现商业价值
2.3.5用户头像纳入面部识别数据库
2.3.6Facebook在北极圈建立数据中心
2.4数据的来源与营销价值
2.4.1各行各业:传统文本数据的营销价值
2.4.2泛电信业:社交网络数据的营销价值
2.4.3销售领域:时间与位置数据的营销价值
2.4.4零售制造:RFID数据的营销价值
2.4.5电力行业:智能电网数据的营销价值
2.4.6汽车保险:信息服务数据的营销价值
2.4.7博彩行业:筹码跟踪数据的营销价值
2.4.8工业设备:传感器数据的营销价值
2.4.9视频游戏:遥测数据的营销价值
第3章分布计算:效率创造营销价值
3.1分布式平台的基本概念
3.1.1分布式平台的概述
3.1.2分布式文件系统的概述
3.1.3分布式计算的概述
3.2关键技术Hadoop云计算
3.2.1Hadoop的基本概念
3.2.2Hadoop的产生历史
3.2.3Hadoop的应用领域
3.2.4Hadoop的主要优点
3.2.5Hadoop的系统架构
3.2.6Hadoop的发展现状
3.3搭建云计算平台的商业价值
3.3.1低本高效的平台搭建方式
3.3.2IBM云计算、大数据国内案例
3.3.3云创存储冲刺“朝阳”产业
3.3.4甲骨文主攻云计算和大数据
3.3.5英特尔构架云数据中心生态圈
3.3.6互联网巨头的云端能力比较
3.3.7云存储是大数据的根本之所在
3.3.8DDoS攻击也能成为云计算服务
3.3.9公有云存储大数据的典型案例分析
第4章销售行业:新市场的大数据策略
4.1大数据与零售行业关系紧密
4.1.1大数据对零售行业的影响
4.1.2大数据对零售行业的挑战
4.1.3大数据对零售行业的价值
4.2实体零售,用大数据锁定消费者
4.2.1零售业信息化,超级购物中心IT之旅
4.2.2零售商的大数据玩法:监控消费者的手机
4.2.3金麦奖落幕,探索大数据时代营销方案
4.2.4惠普大数据平台,成为数字营销新动力
4.2.5大数据与创新行销开启地产销售新时代
4.2.6朝阳大悦城营销背后的“大数据”战略
4.2.7OTA助力酒店营销,深度挖掘消费者数据
4.2.8ASOS:惊人的数据量驱动着大数据布局
4.2.9美国家居用品零售商针对性地进行营销
4.2.10富士通:利用大数据打通中国市场
4.2.11菲亚特:紧握大数据带给汽车销售的优势
4.2.12沃尔玛数据游戏:利用社交媒体来营销
4.2.13阿迪达斯:用大数据营销带来更多利润
4.3电商零售,掘金大数据云销售
4.3.1京 东商城:大数据方针造就电商巨头
4.3,2阿里巴巴:传统电商走向大数据电商
4.3.3支付宝:大数据助余额宝应对赎回
4.3.4走秀网:大数据分析绽放时尚之光
4.3.51号店:大数据成为运营的核心驱动力
4.3.6乐蜂网:大数据助力美妆精准营销
4.3.7百度视频:大数据与人工智能
4.4广告投放,大数据引导营销方向
4.4.1亚马逊:大数据广告战略带来收益
4.4.2传漾科技:数据引导广告投放方向
4.4.3AdTime:大数据让广告投放更精准
4.4.4缔元信:大数据应用的广告投放法则
……
第5章医疗营销:将大数据转化为价值
第6章餐饮行业:大数据带来更多客户
第7章交通能源:大数据带来营销收益

文摘
版权页:



1.5.6美国给我们的启示
一直处于世界经济发展及信息技术发展与应用前列的美国,可以说是发展大数据的先驱,如奥巴马及其团队创新性地将大数据应用到竞选活动中,通过分析挖掘近两年搜集、存储的海量数据,寻找和锁定潜在的己方选民,运用数字化策略定位争取中间派选民及筹集选举资金,成为将大数据价值与魅力发挥到淋漓尽致的典型。
以美国为标杆,分析其推动大数据的积极做法,有利于我国学习借鉴先进经验,明确发展路径和发展重点,以便更快地迈入“大数据时代”。
1.多方位推动大数据应用实践
美国在大数据发展与应用方面已经形成较为普遍的共识,美国政府部门、社会机构、商业企业、科研院校都在结合各自实际需求,推进大数据应用。
(1)支撑政务活动开展。美国积极运用大数据推动政府管理方式变革和管理能力提升,越来越多的政府部门依托数据及数据分析进行决策,将之用于公共政策、舆情监控、犯罪预测、反恐等活动。
(2)增强社会服务能力。美国的微博、社交网络、搜索引擎等用户众多,积累了海量历史数据,并在不断产生新的数据。美国的人口、交通、医疗等公共事业部门通过对这些新媒体数据的挖掘,实现了对人口流动、交通拥堵、传染病蔓延等情况的实时分析。
(3)提高商业决策水平。美国商业企业运用大数据进行决策的案例不胜枚举。沃尔玛、可口可乐等消费企业借助数据分析掌握消费者习惯,从而制定针对性的营销策略,成为应用大数据的早期获益者。
2.注重营造发展大数据的环境
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用,与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业分不开。

购买书籍

当当网购书 京东购书 卓越购书

PDF电子书下载地址

相关书籍

搜索更多