SPSS17.0在医学统计中的应用.pdf

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书籍描述

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《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》为21世纪高等院校教材·医学类之一。

目录
第四版序言
第一章 数据文件的建立
第一节 数据编码
第二节 定义变量和构建数据文件框架结构
第三节 数据录入
第四节 数据文件的存储与读入
第五节 根据已存在的变量建立新变量

第二章 清理数据与基本统计分析
第一节 对不合理数据的检查与清理
第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理
第三节 统计描述

第三章 f检验
第一节 单个样本t检验
第二节 配对样本t检验
第三节 两组独立样本的t检验

第四章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in ANOV)
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 析因分析

第五章 x2检验
第一节 行×列X2检验
第二节 四格表X2检验
第三节 配对X2检验

第六章 秩和检验
第一节 配对比较的秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验
第四节 多个独立样本比较的秩和检验

第七章 相关与回归
第一节 一元线性相关与回归
第二节 多元相关分析
第三节 多元线性回归
第四节 多元逐步回归
第五节 曲线回归

第八章 Logistic回归
第一节 Logistic回归的基本概念
第二节 Logistic回归的统计分析

第九章 协方差分析
第一节 完全随机设计的协方差分析
第二节 随机配伍组设计的协方差分析
第三节 协方差分析中的组间的两两比较

第十章 聚类分析
第一节 对样品聚类
第二节 对指标聚类
第三节 K—Means聚类

第十一章 诊断试验的评价与RoC分析
第一节 诊断试验的评价
第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa
第三节 诊断试验评价的ROC分析

第十二章 生存分析
第一节 生存分析的基本概念
第二节 寿命表法
第三节 Kaplan-Meier法

第十三章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本概念
第二节 主成分分析的操作步骤

第十四章 统计图形
第一节 条形图
第二节 饼图
第三节 线图
第四节 直方图
第五节 散点图

第十五章 统计表
第一节 一般的二维统计表
第二节 嵌套式二维统计表

序言
SPSS是世界上通用的统计软件包之一,因为在2009年下半年,SPSS公司把SPSS Statistics改为PASW Statistics(SPSS的全文为Statistics Package for Social Science,而PASW的全文为Predictive Analytics Soft Ware),故本书定名为《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用》。本书相当于《SPSS for windows Ver.11.5在医学统计中的应用》一书的升级版。
《SPSS for Windows Ver.11.5在医学统计中的应用》(第三版)自2004年2月出版发行以来,迄今已印刷7次,已被全国很多医学院校选为医学硕士生和博士生教材。有些医学科研机构和临床医院也使用本书作为提高医学科研能力的培训教材。据学员们反映,该书可读性好、实用性强、深入浅出、简单明了。
随着SPSS软件的升级和医学科研的发展,本书除了介绍SPSS Statistics 17.0的新功能外,对《SPSS for Windows Ver.11.5在医学统计中的应用》作了如下的几点修改:
1.把《SPSS for Windows Ver.11.5在医学统计中的应用》中的第一~五章精炼整合为本书的第一、二章,更加简明扼要。
2.在第十一章中增加了ROC分析。它是对不同疾病不断发现新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性进行评价的一个有效方法。
3.增加了生存分析(第十二章)。它是对生存时间进行分析的统计学方法的总称。它对治疗肿瘤及其他慢性疾病的、有助于延长带瘤生存期的新药及新的治疗方法进行评价是一个有效方法。
本书也保留了《SPSS for WindowsVer.11.5在医学统计中的应用》一贯的特点:
1.本书不是按SPSS使用手册的纲目进行罗列讲解,而是根据医学科研统计分析要解决的实际问题为纲目,引导读者如何调用SPSS中的功能来进行数据处理。举例如下。
(1)医学科研中,在建立数据文件后,进行统计分析之前,必须对数据进行清理。但是,作哪些清理?如何清理?SPSS没有交代——本书结合医学实际,引导读者使用SPSS中的一些功能进行数据清理。

文摘
插图:

SPSS17.0在医学统计中的应用

生存分析是对生存时间进行分析的统计学方法的总称。对于急性病疗效的考核,一般可以用治愈率、有效率、无效率、病死率等。但是对于如肺癌、结核及其他慢性疾病,其预后不是短期内能决定的,这时可以统计在一定年限以后的生存和死亡情况以判断其疗效,这时就用到了生存分析。生存分析除了可以用于以上情况外,还可以用来分析某疾病术后复发的时间和复发率等。
第一节 生存分析的基本概念
1.事件
事件(event)是指研究规定的生存时间的终点,也称为死亡事件或失效事件(failure event)。在生存分析中,事件应当由研究目的而决定,并非一定是死亡(如研究疾病复发),而死亡也并非一定是发生了事件(如肺癌患者死于其他疾病)。
2.删失
删失(censoring)也称为失访或截尾,终止随访不是由于失效事件发生,而是无法继续随访下去。产生删失数据的情形主要有以下三种:
(1)生存但中途失访:包括拒绝访问、失去联系或中途退出试验,终止随访时间为研究结束时间;
(2)死于其他与研究无关的原因:如肺癌患者死于心机梗死、自杀或因车祸死亡,终止随访时间为研究结束时间;
(3)观察对象的生存期超过了研究的终止期:随访研究结束时观察对象仍存活,终止随访时间为研究结束时间。
3.生存时间
生存时间(survival time)是指从某一起点到所关心事件发生所经历的时间,它可以是患者生存的时间,也可以是从治疗到复发的缓解期等。一般情况下,应尽量以个体为单位,采用较小的时间单位来记录,在大型随访中也可以按固定的时间段记录失访或发生事件的人数。

内容简介
《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》是《SPSS for WindowsVer.11.5在医学统计中的应用(第三版)》的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发,深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包,期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。
除了SPSS 17.0带有的新功能外,《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》还包含了医学科研统计中常用的统计方法,并增加了生存分析和ROC分析。《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件,以供主讲教师教学使用。
医学科研统计的主要问题有:如何建立数据文件;如何选择统计方法;如何正确使用统计软件包;如何恰当地解释统计分析结果。实际上,这四者是密切联系、不可分割的,《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》把它们有机地整合在一起。
《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》适用于医学院校师生、医疗卫生系统中的科研工作者,以及相关领域的研究生、参加继续教育的医务工作者。

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