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书籍描述

编辑推荐
《完美的群体:如何掌控群体智慧的力量》编辑推荐:1.谁说群体就是乌合之众?谁说群体面对复杂行为只能无能为力?《完美的群体》向《乌合之众》和《群体的智慧》发起挑战。
2.《完美的群体:如何掌控群体智慧的力量》作者兰•费雪是世界名校布里斯托大学物理系教授,研究遍及物理、化学、生物、哲学等众多领域,被誉为挑战“乌合之众”的全能科学家。
3.海银资本合伙人、互联网研究专家王煜全专文推荐;清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光;北京大学信息科学技术学院教授、信息科学中心副主任袁晓如;中国科学院理论物理研究所研究员李淼;电子科技大学教授、互联网科学中心主任周涛联袂推荐。

名人推荐
社交网络时代,利用社交网络、利用无线互联网、利用大数据分析等最先进的科技手段,我们在人类历史上第一次对人类社会的整体行为有了全面而细致的了解,也第一次有机会利用群体智能解决好我们社会面临的方方面面的问题。研究社交网络必须从研究社会性动物,从研究群体开始,这也正是《完美的群体》一书真正的价值所在。
——王煜全 海银资本合伙人,互联网研究专家
群体到底是能够产生智慧,还是乌合之众?其背后的原理是什么?蜂群、蚂蚁和蝗虫的行为对理解人的群体行为有什么启示?本书结合了对动物行为的观察和简明的数学方法,揭示了群体行为背后的一些原理,并给出了在相关场景下(如紧急逃生时)应如何做才是优化的选择。
——陈文光 清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
复杂的现象可以用简洁的规则刻画,群体的智慧源于个体的简单决策和参与。从某种程度上说,该书和《乌合之众》并不冲突,它们各自描绘了复杂的社会群体行为的不同侧面。
——袁晓如 北京大学信息科学技术学院信息科学中心副主任
我相信历史的细节甚至某些宏观进程是无法预测的,但带有自组织机制的集体行为,例如群体的智慧,是可以在统计意义上预测的。也许有一天,虽然我们不能预测类似2008年金融风暴来临的具体日期,但我们能够大致预测它会到来。这是复杂性科学能给我们带来的最大的福利。
——李淼 中国科学院物理研究所研究员
本书所展现的,是还原论的力不从心和系统论的优美从容。孕育于群体中的力量和智慧,是本世纪想要成功的每一个科学家、企业家和政治家必须学会的。
——周涛 电子科技大学教授、互联网科学中心主任
《完美的群体》一书完美地揭示了群体智能和简单决策规则的力量。
——歌德•吉仁泽 马普人类发展研究所所长
非常高兴能够读到本书,这是一本基于以往伟大思想而创作的作品,它推陈出新、敢于质疑,同时又通俗易懂。
——斯科特•库珀 麻省理工研究员,《猎酷》的合作者
兰•费雪证明了,动物群体行为研究能够让我们更好地理解自己的社会。通过将个人经历与对新理论观点的清晰阐述相结合,《完美的群体》揭示了谣言、观点和信息在群体间快速传播的原因。
——戴维•森普特 乌普萨拉大学数学系教授
简单地解释复杂性似乎有点违背常理,但是在《完美的群体》一书中,兰•费雪做到了这一点。书中语言清晰流畅,通过阅读并理解这本书,人们能够更好地了解到世界上有多少看起来复杂的东西实际上并不复杂。
——格雷戈里•索德 悉尼大学生物学副教授
《完美的群体》一书绝妙地解释了决定我们日常生活的网络效应。我极力推荐给那些寻求日常生活中复杂性问题解决方案,以及对群体智慧、群体商业和群体创造力感兴趣的人。“
——彼得•葛洛 《群聚创造力》作者,《猎酷》的合作者
从蝗虫观看《星球大战》到管理中的‘墨菲定律’,《完美的群体》涉猎颇广。这本书很好地展示了关于群体的数学分析,将新兴的复杂系统科学简单明了化。书中内容通俗易懂,极富教益。
——伊恩•斯图尔特 《数学万花筒》作者
我不确定这里是否有“复杂性科学”,但毋庸置疑的是这里有许多有趣的想法,如复杂中的简单。兰•费雪的这本书确实是指引人们进入这个有趣领域的一盏明灯。
——罗伯特 M. 梅勋勋爵 牛津大学动物学系教授

媒体推荐
费雪没有用叙事手法掩盖复杂性科学的真相,而是聚焦于此,他用紧凑的节奏展示了一个宏大的主题。《完美的群体》的贡献卓著。
——《自然》
兰•费雪利用有趣的关系证明了统计数据并不总是说谎,有时也会揭示出重要的真相。
——《波士顿环球报》
从蝗虫到行人,到计算机算法,到股票市场,费雪的叙述一气呵成。
——《今日心理学》
如果不是因为现在是一月,我一定提名本书为年度图书。不过谁知道接下来的12个月会发生什么呢?但不管怎样,兰•费雪的表现都难以超越。
——《BBC焦点》

作者简介
作者:(澳大利亚)兰•费雪 译者:邓逗逗

兰•费雪,英国布里斯托大学物理系教授,纳米物理学与软物质研究所研究员。研究遍及物理、化学、生物、哲学等众多领域,被誉为挑战“乌合之众”的全能科学家。拥有悉尼大学,新南威尔士大学等多所名校的化学、数学、辐射化学、物理学、生物科学、哲学等多个学科的博士和硕士学位。著有多部脍炙人口的作品,其中,《如何泡饼干》(How to Dunk a Doughnut)一书被美国物理协会评为“年度最佳科普图书”。在《新闻周刊》、《华盛顿邮报》和《科学美国人》等著名期刊发表多篇文章。

目录
前言·完美的群体,超凡的智慧/001
【关键词】超个体自组织动态次序复杂自适应系统涌现特性
第一部分发现群体智慧的力量
第1章寻找隐藏的秩序:群体智能的产生/013
【关键词】群体智能正反馈福特效应连锁反应负反馈
第2章5%的核心领导者=90%的成功:蝗群与蜂群模式,同步与无形的领导者/035
【关键词】柏德三规则
第3章永远会有最短和最快的路线:蚁群模式,最佳实践的正反馈/053
【关键词】蚁群优化粒子群优化
第4章非自愿力量与自愿力量的结合:人类群体模式,社会力与物理力连接的自组织/071
【关键词】社会力恐慌指数0.4人群行为的社会关怀模式
第二部分掌控群体智慧的力量
第5章少数服从多数,还是取平均值:群体决策/095
【关键词】多样性预测定理多数意见陪审团定理
第6章从乌合之众到群体智慧:群体共识/117
【关键词】法定人数响应投票悖论不可能定理群体思想
第7章一张没有蜘蛛的网:网络世界里的群体智慧/147
【关键词】六度分隔节点马太效应
第8章做个“淘金者”:复杂群体信息的10大筛选规则与5大对策/183
【关键词】经典决策理论启发式力场分析
第9章穿越复杂性的迷宫:复杂群体信息的两大量化模型/213
【关键词】本福德定律后此谬误拉姆齐定理
结语 群体的智慧,复杂中的简单之美/229

序言
[推荐序]
洞悉社交网络,从研究群体行为开始
王煜全
海银资本合伙人、互联网研究专家
我对社会性动物的兴趣始于20年前上大学的时候。那时,社会生物学还是一个相当生僻的概念,把人类社会当作蚂蚁、蜜蜂这样的社会性动物来研究,在当时还是相当惊世骇俗的。因此,一个有着共同兴趣的小团体半私密地讨论这样的话题,反倒变成了一件相当有意思的事情。
直到近年研究和投资于社交网络,我才突然发现大学期间的小小兴趣竟然成了研究中的重要工具。我们迎来了社交网络时代,利用社交网络、利用无线互联网、利用大数据分析等最先进的科技手段,我们在人类历史上第一次对人类社会的整体行为有了全面而细致的了解,也第一次有机会利用群体智能解决好社会面临的方方面面的问题。研究社交网络必须从研究社会性动物、研究群体开始,这也正是《完美的群体》一书真正的价值所在。
人真的不是具有完全的自由意志的独立个体,而是时刻居于群体之中、时刻受到群体强大影响的社会动物。对人类社会的理解,真的可以因为对动物群体的理解而获益良多,有时候,对群体而言很复杂的事情,个体只需遵守很简单的行为准则即可实现。《完美的群体》一书正是揭示了很多这样的简单规则。
鱼群在遇到天敌时会表现出一定的群体智能。例如,有一只海豹想吃掉鱼群,当它朝鱼群冲过去时,鱼群会突然散开,留出一个出口正好让海豹穿过去。没有一条鱼会停着不动,最终海豹一条鱼都吃不到。鱼群作为一个超个体似乎是有生命、有智慧的,它知道如何觅食、如何躲避攻击。计算机实验室的模拟证明,只用三条规则就可以把鱼群的复杂行为模拟出来。第一是避免碰撞到其他个体;第二是按照最接近自己的个体前行的平均方向前进;第三是向最接近自己的个体的平均位置移动。鱼群只是遵循了一些非常简单的规则,就体现出高度智能,这也正是《完美的群体》中特别提到的“柏德三规则”。
这种情况在整个社会网络里层出不穷。在社会网络中,个体会受到很多局限,无法表现出很高的智能。例如,我们只能看到周围的事物,看不到全局。甚至可以说,个体对复杂的事情缺乏理解。但是当我们从整体角度看整个群体的时候,智能不高的个体往往表现出超凡的群体智慧。我们称之为“涌现特性”,即智慧是涌现出来的,不存在于每个个体之中。“涌现特性”是社会行为的一个重要特征。一个真正好的社会一定会有很多优秀的东西涌现出来。
群体智慧的形成机制是因为有竞争、有选择,然后通过选择中的净化稳定策略将一些行为策略保留下来,所以群体中存在各种不同的行为方式。从这个意义上讲,有一句话说得非常有道理:“存在即合理。”今天我们看到的所有东西,都是经过亿万年选择进化保留下来的,它们的存在都是合理的。
从全球的角度来说,人们都逐渐接受了进化论,相信人是进化来的,并进而相信情绪、心智、理性等都是进化的产物。进化就是更好地适应环境。从个体的角度看,人类确实比其他动物具有更强的适应性,但随着我们适应环境、改造环境能力的大幅提升,个体进化以适应环境的速度明显远远落后了。人类社会依然到处都有贫困、杀戮、歧视……
其实,作为群居动物的我们,处处都留下了适应群体生活的印记。进化也是如此,不光有个体的进化,还有群体的进化。从群体的角度看,我们的进化仍然有巨大的潜力。通过对群体行为的研究,特别是对社会性动物的研究,我们有希望从群体进化的角度,解决个体进化没能解决的问题。
进化永远不能使我们达到完美,但可以使我们更加趋近完美。从这个意思上来说,人类永远也成不了完美的群体,但使人类社会无限趋近于完美的群体,本就是我们自身存在的重要意义和我们努力的主要方向。
而首先,就要从对群体行为更加深入的了解开始……
[中文版序]
探寻群体智慧的力量
本书讲述的是“群体智能”在自然界中的演变,以及人类如何师从大自然,利用群体的力量在复杂的环境中制定最完善的决策。受邀为本书中文版撰写新的序言让我倍感荣幸,因为在社会经济进步日新月异的今天,这个领域的发展步伐极其迅速,中国读者对此也一定怀有浓厚的兴趣。
本书的英文书名其实隐含了一个文字游戏——它与西方人耳熟能详的短语“完美风暴”的读音颇为相似。完美风暴是指导致状况出现戏剧性恶化的一系列事件的叠加。许多读者都听说过好莱坞大片《完美风暴》,剧中两气流迎面相遇,共同制造了一场飓风。飓风正好和一艘捕鱼船不期而遇,将其困在其中。这部电影象征着现实生活中的许多灾难,即许多发展缓慢的事件表面看似波澜不惊,但若它们通力协作就能掀起腥风血雨。
为了规避或摆脱这种劣势,我们通常需要让自己融入“完美的群体”,也就是能够利用群体智慧和协作思维的超群力量的社会团体,从而避免“完美风暴”或者亡羊补牢。下面我将叙述群体的运作模式,以及我们该如何利用群体智慧开发更有效的群体决策过程。
向大自然学习群体智慧
大自然教给我们的第一课就是鱼群、蜂群和鸟群利用极其简单的规则完成它们的自组织,让群体行动整体划一。我将在本书前3章讨论这条规则,并在第4章描述人群如何仿照、利用稍稍复杂的社会规则完成人类的自组织。
举例来说,在大街上相向而行的人群会不自觉地列队前行,这种简单的社会规则可以帮助他们轻松地避开彼此。但是如果迫于压力打破这条规则,就会造成群体恐慌。科学家们正在以这些规则为宗旨建造楼房和主干道,确保它们的几何形状可以维护这些规则,使危险的拥堵情况大大减少。
说到群体决策,我们从大自然中受益更多。例如,蚂蚁会利用一种叫做“蚁群逻辑”的甄选过程做出极其明智的决策,在这个过程中,优秀的决策被不断强化,较差的决策被逐步淘汰,直到最佳决策浮出水面。我将在第3章论述:计算机科学家如何利用类似的逻辑形式,即所谓的蚁群优化探寻有效的交通和信息网络设计方案,我们又如何利用这类逻辑在朋友和邻居的协作下解决生活当中的一些疑难杂症。
群体智慧,总体大于部分之和
自组织和网络问题通常可以接受群体决策过程的检验,在这个过程中,群体所有成员的思想基本一致。但是人类所拥有的独立思考能力,能帮助我们解决其他动物无法解决的问题(不仅是动物个体,也包括动物群体无法解决的问题),还可以帮助我们得出具有多样性、独立性的结论,从而达成群体共识。由此得到的群体智慧将会成为一种强大的决策工具。
群体智慧在两类情形下尤其有效。第一种情形:我们需要在少数几个备选方案中选出最佳方案。数学演算方式告诉我们,最好的方法就是少数服从多数(参见第5章)。
但多数人的意见并非总是最佳选项。在第二种情况中,如果可以获得不同人对于最佳行动的意见的平均值,则取平均值通常是最佳答案。可以采用这种方式的情形通常涉及大量的(甚至是无限的)备选方案,我们称之为状态估计问题。适用的例子包括:
取多少比例的共同收益投资公共事业,如防洪救灾;当一群人迷路时应该向哪个方向前进;估计罐子里有多少粒米。
在这类问题中,数学演算的结果告诉我们:群体的估算均值总是比绝大多数个体成员的答案更加准确。这个结论并非偶尔适用,而是“总是如此”。
虽然这种数学演算方法堪称完美,但是在通往最佳决策的道路上仍然荆棘丛生。而我所指的这类群体智慧能够发挥作用的前提是群体内所有成员均能保持自己的独立判断。但问题是我们应该如何确保结论的独立性。人通常有一种倾向,即容易被群体内的一两个强大的声音所左右,而我们又希望被看成是这个群体的忠实成员。我将在第6章中论述这个问题,并探究我们应该如何做出和分享自己的独立判断。我们的行为很大程度上取决于社会环境和个人处境,但是基本原则都是一样的,特别是下面这个令人诧异的结论:在一个社会团体内,思维方式的多元化是群体作为一个整体完成有效决策的关键。
要执行独立判断并不需要一并掌握所有可能的资料。科学家已经证实,通常我们只需要掌握少数信息就可以制定不错的决策。我们可以把科学家的结论归纳为一套简单的决策规则,不仅要了解这些规则,还要在日常生活中运用它们。我将在本书最后三章列举和探讨这些问题。
预测与规避完美风暴
我并不是说决策制定变成了一道自动程序。人们还是必须运用自己的判断力和理解力应对社会经济环境日趋复杂所带来的各种问题。当系统各个部分看似无关且变化缓慢的事件共同作用,制造出一场完美风暴时,一些突发的意外变化就会令情况急转直下,我们要预测和处理的正是这一类问题。
完美风暴的形态各异。举例来说,恶劣天气与疾病或传染病爆发的联姻可能导致粮食歉收,甚至造成饥荒。
2010年4月14日至4月20日,一次小型的火山爆发遭遇了高层大气不同寻常的气流,造成了全世界的空中交通中断。银行间的联接模式导致整体网络容易受到个别环节崩盘的影响,所以近年来不断出现银行破产的报道。特定的社会与经济压力的关联也会导致整体经济的滑铁卢。
现代经济和社会的复杂互动让完美风暴的发生势不可当。自从撰写本书以来,我接触了一大批世界各地的研究学者,他们急于知道这些戏剧性的事件是如何发生的,以及如何才能规避或应对这些事件。研究沿两条主线铺开:
如何及时地预测这些事件,采取有效的应对措施;如何设计我们的经济、社会和商业系统,尽可能降低这些事件的发生概率。
作为本书的作者,我的工作就是整合这些研究成果,让决策者能够信手拈来,方便应用。我们首先要做的事情就是加入到“完美的群体”,发挥群体的力量,制定最有效的决策。如此一来,我们才能确保未来尽在掌握。
[前言]
完美的群体,超凡的智慧
当97只蝗虫坐观星球大战就在《星球大战》创下票房纪录后不久,97只蝗虫也被迫观看了这部影片。就这件事而言,蝗虫们没有太多选择的余地,因为它们不仅被五花大绑,还被紧紧地夹住了头部。当蝗虫看到从屏幕另一侧飞过来的飞船舰队时,大脑会作出反应。实验人员正是对其大脑在这一过程中发出的脑电波进行监测。
科学家们试图解释为何在密密麻麻的一群蝗虫中,每一只都不会冲撞其他蝗虫。有关这一群体行为的研究为解释人类的群体行为提供了宝贵的经验,例如,解释我们如何在人群中走自己的路,如何为汽车设计一套防撞系统。人类还可以从动物,如一群蝗虫、一群飞鸟,或一群鱼儿的群体行为中,学到很多东西。本书将要讲述的便是人类应该如何借鉴这些宝贵经验来做出更好的群体决策,以及作为群体中的一员如何做出更好的个人决策。
超个体比简单的个体叠加更强大
群体中的每一个个体都会遵循一些规则,这些规则有助于它们从群体中获得最大的利益。一些规则使它们聚在一起形成一个团体,另一些规则则允许它们像超个体中的一员那样行事。超个体中没有个人领导者,但这种组织形式能够提升群体的智慧。利用这种智慧,群体可以做出集体性决策。因此,超个体比简单的个体叠加更加强大。
现代科学对复杂性的研究表明,动物群体的集体行为,尤其是蝗虫、蜜蜂和蚂蚁等昆虫的集体行为,来自于相邻个体间互相作用的一组简单规则。这一科学研究还显示,人类社会中的许多复杂行为模式也来自于一组相似的个体间的社会互动规则。我写本书的最终目的就是要找出这一过程的运作机制,引导我们走出时常笼罩在生活中的那团复杂性迷雾。
超个体
超个体是指一个由许多个体组成的有机体,它拥有个体身上并不具备的特性,这种特性源于个体之间的互动与连接。超个体中没有个人领导者,但这种组织形式能够提升群体的智慧。利用这种智慧,群体可以做出集体性决策。因此,超个体比简单的个体叠加更加强大。
自组织简单规则产生复杂模式的过程被称为“自组织”。在自然界中,原子和分子自发地聚集在一起形成晶体,晶体又组成了带有复杂图案的贝壳,都是自组织过程。风吹过沙漠表面勾勒出形状复杂的沙丘,也是自组织过程。我们的身体发育时也会经历自组织过程:单个细胞聚集在一起,形成心脏、肝脏等组织。人类聚在一起形成家庭、城市和群体等各种社会组织形式,同样是自组织过程。
我们无须一个核心指挥者来监督整个自组织过程,需要的只是一套适当且简单的局部规则。一粒粒沙子在重力、风以及互相之间摩擦力的联合作用下自行形成沙丘。原子或分子与相邻的原子或分子相互吸引或排斥,这些力量自身足以形成一种长程有序,其影响可向四周扩散至数十亿个原子直径的地方。
自组织是指不需要依靠外部的指令,系统按照相互默契的某种规则,各尽其责而又协调地自动形成有序结构。简单来说,简单规则产生复杂模式的过程被称为“自组织”。
人类社会结构正处于混沌的边缘
人类社会同样也由数十亿人组成,人与人之间的吸引力和排斥力创造了人类的社会结构。当然,这些结构并不像晶体中的原子那样规律。“人类社会结构正处于混沌的边缘”,研究复杂性的科学家的这一说法很生动,但却容易让人误解。
完全无序的状态实际上是很难达到的,不过,我妻子认为我的办公桌上胡乱堆放的文件已经相当接近无序的状态了。但我认为办公桌的无序中也有次序,尽管我是唯一能看到这一次序的人。
从动态次序到动态互动模式
大多数无序的形式中都存在某种次序,我们称之为“动态次序”。只需往一杯热的黑咖啡中加入少许冷牛奶,你就能亲眼目睹这种“动态次序”。表面的图案反映了表面以下的情况,冷热液体的混合制造了一系列旋涡,之后迅速自组织成不同寻常的有规律的排列。这一系列旋涡被称为“瑞利-贝纳德对流单体”。你可以在一毫米浅盘所盛的液体中看到这些对流单体,也可以在两千米厚的地球大气层中看到它们。
处在混沌的边缘的系统,不论是动物群体还是人类群体,都具有动态次序,但这种动态次序比一杯咖啡里的旋涡持续的时间要长得多。这一次序来自个体间的互动规则,这些个体制造了大规模的动态互动模式。最终的呈现模式是作为一个整体的社会,而不是组成社会的个体。
这些模式跨越了不同的时间尺度。一些模式可以持续很久,如城市;另一些则如同天空上的云朵,大风一吹就消散得无影无踪;还有一些可以在任何地方发生在任何人之间,如人际关系。
处于混沌的边缘的系统中可能存在动态互动模式。一种模式下,系统在不同位置之间不断反复循环,有时候,这种情况会发生在家庭的争论中,周而复始地争吵却依然无法解决问题。另一种更加富有成效的模式能够适应并满足不断变化的情况,如鱼群遭遇捕食者时的情形。
大多数无序的形式中都存在某种次序,这种存在于无序的形式中的次序被称为动态次序,它来自个体间的互动规则,这些个体制造了大规模的动态互动模式。
复杂自适应系统中的非线性行为
当一群人能够共同应对周围环境的变化时,这个群体便成为一个复杂的自适应系统。对人类社会学的学生而言,甚至是对所有研究自然的学生而言,这一系统得以形成以及管控系统中个体行为的规则都是相当有趣的。
成功的生态系统,成功的城市和社会都是复杂自适应系统。根据科学家詹姆斯 •洛夫洛克( James Lovelock)的“盖亚假说”(Gaia),整个世界就是一个复杂自适应系统,它的某个长期适应可能会为了自保而将我们赶出门外。这种情况发生与否或许取决于我们是否能够理解支配其复杂性的规则,以及我们是否懂得适应、遵守这些规则。
在一个要发展壮大的复杂自适应系统中,个体成员之间必须存在一种特殊的相互作用。这种相互作用的方式并不是像很多人在拔河比赛中不停拉动绳子一样是简单的相加,这种相互作用是非线性的,也就是说,某个个体的行为将使其他个体或者团队产生不相称的反应。
例如,音乐会结束时,只要有一个人开始鼓掌,周围的一些人就会被带动起来一起鼓掌,而这些人又会带动其他一些人。一波接一波,很快,整个音乐厅的观众便都开始鼓掌了。这种“群体鼓掌”有时会进入同步状态,这是观众作为一个整体的特性,不属于任何单独的个人。
这种涌现特性会在同时产生多种类型的非线性行为时,出现在复杂自适应系统中。当一群人能够共同应对周围环境的变化时,这个群体便成为一个复杂自适应系统。
涌现特性是指“整体大于部分之和”的特性,即整体会因各组成部分的相互连接和互动呈现出的新的特性。这种新的特性只有整体才具有,任何组成部分都不具有。
群体智能的产生
一个群体可以获得的最重要的涌现特性之一便是群体智能,它可以使群体在某种程度上应对并解决个体成员无法单独处理的问题。在本书中,我考察了自然界中产生群体智能的简单规则,并探寻了我们是否能够利用这些规则(以及其他与群体智能没有必然联系的简单规则)和群体智能,来引导我们应对生活的复杂性。
本书从群体智能的概述开始:什么是群体智能?它是如何从非线性的相互作用中产生的?哪类动物会利用群体智能?群体智能会给群体中的个体以及整个群体带来什么样的益处?
接下来的两章阐述了蝗虫和蜜蜂群体飞行时使用的规则,以及蚂蚁的地面逻辑。这三种昆虫利用复杂自适应系统的基本规则,以截然不同的方式发挥群体智能。它们身上都有值得我们借鉴的东西。
蝗虫的碰撞避免策略对我们如何在车流中驾驶和在人群中行走有所启示。蜜蜂用“看不见的引线”来指挥蜂群的行动,我们同样也可以在行走在陌生环境中时利用这种看不见的引线。蚂蚁利用一种特殊形式的群体逻辑找到捷径及最佳路线,我们在步行或驾车时可以效仿它们。而且,你会惊讶地发现,蚂蚁的这种解决问题的方式还被应用于很多其他的情况。
在介绍完昆虫逻辑之后,我便着眼于人群中的个体行为,并阐述了最近对复杂人群动态的研究,这些研究揭示了我们应如何在危险的人群中应对自如并找到出路。
接下来的两章重点阐述了群体决策。我首先探寻了我们是应该遵循“平均”原则——公平考虑每个人的意见,还是应该以大多数人的意见为准。然后我指出了人类应如何利用群体智能达到最佳共识,以及如何避免危险的“群体思想”风险。
实现群体智能的方式之一便是构建人际网络。我在第7章中探讨了构建人际网络的不同方法,包括著名的“六度分隔”,并且阐明了如何利用新知识得出便于人际网络的构建和沟通的有效策略,以及如何通过人际网络提高预防疾病传播的能力。
我在第 8章详述了在面对复杂问题时,利用简单规则作出最佳个人决策的方法。实际上,有些方法十分简单,而且能够为我们提供作出最佳决策所需的大量各类信息。
在第9章中,我进一步探究了作决策的方法——在复杂性中寻找模型。有些时候,这些方法可以引领我们走向正确的方向,但正如科学研究已经证明的那样,社会整体通常比各部分的总和更强大,所以我们必须知道,整体复杂性什么时候可以摧毁掩埋在其中的简单性。简单是好的,但复杂性规则也是好的吗?

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第8章做个“淘金者”
如果给你两个选择,而你只能识别其中一个,那就选择可以识别的那一个;如果你了解一个以上的选择,那就选择你最容易确认的那个。
在不能重新选择已拒绝过的选择时,着重考虑有效选择中的37%,然后挑选下一个最好的选择,你将有1/3的机会作出最佳选择。
澳大利亚作家爱德华·戴森(Edward Dyson)的著名短片小说《金色小屋》(The Golden Shanty)中讲述了一个故事。一家酒吧附近发现了一座金矿,但酒吧老板并不知道自己竟然拥有了一大笔财富。矿工意识到酒吧的墙砖是用含金黏土制成的,于是开始偷酒吧的墙砖。直到酒吧老板偶然打破了一块墙砖,看到里面闪耀的金光,才知道到底发生了什么事。
那些矿工能够发现金砖,显然是因为他们擦亮了眼睛。不过,大多数矿工淘金的方法是盲目地从河床收集岩石、石块和碎石,将它们置于淘盘中,不断用水冲洗将金子从中分离出来。
经验丰富的淘金者还会采用另一种方法,这种方法也是世界各地的矿业公司所采用的,即远远地观察可能含有丰富矿脉的地表结构。
以前的淘金者在探索的道路上走得相当成功,在几年之内就找到了一些金矿,其中一个在索法拉省,离我在澳大利亚居住的地方不远。如今,你在索法拉附近地区唯一能发现的黄金就是在巴瑟斯特附近出售的“索法拉黄金”冰激凌。它是香草冰激凌和数块蜂窝状脆皮的完美组合。当我向我的小孙子推荐这款冰激凌时,他利用旧时代的勘探技术挑选出了他喜欢的蜂窝脆皮,以下是他的步骤:
首先,他挑出了表面的一小块脆皮;然后,用勺子戳附近的冰激凌,以便找到更多;最后,他意识到,有一种可能是大部分的脆皮沉到了最底层,他所需要做的就是在冰激凌下挖出一大堆脆皮。
每天,在可能吞没我们的、堆积如山的复杂数据中进行信息挖掘时,我们同样可以采用淘金者使用的方法。
首先,我们可以寻找表面的金块和宝石——这是很容易识别的,是绕过问题复杂性的简单决策规则。
其次,当我们需要考虑复杂性时,我们可以收集所有相关材料,在脑海中像淘金一样把所有信息淘洗一遍,直到我们的思维模式开始形成,金子开始析出。我们的助手就是经典决策理论,这一理论为我们提供了制定决策的规则,其依据就是模式的出现和宝贵信息的收集。
最后,我们可以退后一步置身事外,在未经分类排序的大量数据中寻找模式。利用数据挖掘这样的现代科学可以揭示其中的一些趋势和模式,当需要作出决定时,这些模式可以帮助我们找到金子。但是要当心,其他模式可能包含“假黄金”(黄铜矿)——第一眼看上去十分可靠,但仔细审查后证实是毫无价值的东西。有时候我们能够在拉姆齐定理的帮助下区分有意义的和毫无意义的。但是通常情况下,我们仍然要依靠我们的直觉和判断。

内容简介
《完美的群体:如何掌控群体智慧的力量》内容简介:1.在《完美的群体》一书中,兰•费雪揭开了人类复杂群体行为背后隐藏的简单秩序,将掌控群体智慧力量的方法分享给大家。他让我们相信:只要掌握群体智慧,我们就能够从复杂性泥潭中挣脱出来,发现复杂中的简单之美。只要掌握群体智慧,‘乌合之众’就可以变成‘完美的群体’,人类就一定能够预测和避免各种形式的完美风暴,掌控自己的未来。
2.《完美的群体》从研究蝗群、蜂群和蚁群,进而研究人群,揭示了群体运作的3大模式;
提出了复杂信息的10大筛选规则,指导人们从纷繁复杂的信息中淘出智慧的金子;提出了群体信息的两大量化模型,引领人们穿越复杂性的迷宫;提出了社会与行为研究的10大规则,帮助人们发现复杂中的简单之美。
3.兰•费雪希望能够利用幽默、趣闻和亲身经历的故事,帮助人们理解群体行为。在《完美的群体》中,从蝗虫观看《星球大战》的研究到去机场接新婚妻子却险些没认出对方的经历,从在拥挤的人群中比赛前进速度的实验到和儿子一起清理路上枯枝的故事,随处可见幽默的智慧。

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