SAS软件实用教程.pdf

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书籍描述

内容简介
由张瑛、雷毅雄编著的《SAS软件实用教程(第2版21世纪高等院校教材)》以简明、实用的写作手法,介绍SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。全书分为两部分共十章,第一部分由第一章和第二章组成。介绍SAS系统的操作环境,SAS语言的语句、函数、程序结构,SAS数据集的建立与修改;第二部分由第三章至第十章组成,通过“例题.题意分析.程序.结果.结论”的分析主线,介绍SAS常用程序在描述性统计和推断性统计中的应用。

本书既可以作为高等院校本科生和研究生《卫生统计学》理论教材的配套的SAS实验教材,又可以作为医学工作者学习统计软件的参考书和工具。

目录
第一章 SAS软件概述

第一节 SAS简介

第二节 SAS窗口工作环境

第三节 SAS语言的语句和程序

第二章 建立SAS数据集

第一节 SAS数据集概述

第二节 SAS数据集的建立

第三节 SAS数据集的修改

第三章 常用统计描述过程

第一节 定量资料的统计描述

第二节 定性资料的统计描述

第三节 统计图制作

第四章 f检验

第一节 单样本资料的t检验

第二节 配对设计资料的t检验

第三节 两独立样本资料的t检验

第五章 方差分析

第一节 完全随机设计资料的方差分析

第二节 随机区组设计资料的方差分析

第三节 析因设计资料的方差分析

第四节 重复测量资料的方差分析

第六章 X2检验

第一节 完全随机设计资料两组频率分布的X2检验

第二节 完全随机设计资料多组频率分布的X2检验

第三节 配对设计资料的X2检验

第四节 分类变量的独立性检验

第七章 基于秩次的非参数统计

第一节 单样本资料的符号秩和检验

第二节 配对设计资料的符号秩和检验

第三节 独立样本资料的秩和检验

第四节 随机区组设计资料的秩和检验

第八章 线性相关与回归

第一节 线性相关

第二节 秩相关

第三节 简单线性回归

第四节 多重线性回归与相关

第九章 Logistic回归

第一节 非条件Logistic回归模型

第二节 条件Logistic回归模型

第十章 生存分析

第一节 生存率估计与非参数检验

第二节 COX模型

参考文献

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