量化:大数据时代的企业管理.pdf

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书籍描述

编辑推荐
《量化:大数据时代的企业管理》适用于所有致力于改善组织、提升业绩的数据分析项目经理、数据分析师。

名人推荐
“在资源受限、审查严密的今天,数据大行其道,每个人都在为数据疯狂,也在为数据所迫,作出一些激进的决策。但不幸的是,大多数组织都只是一味地沉浸在数据中,没有找到根本问题,浪费了大量人力、物力和财力。本书对数据追逐提出了挑战,详细介绍了如何利用量化这一管理工具,深度挖掘数据背后的价值,真正将资源转化为资产,提升企业业绩。”
——Wilbur T.,2012 03.12
“对商务人士来说,量化管理之类的话题一般都令人望而生畏,但马丁却成功地降低了阅读难度,写得通俗易懂,让读者对量化充满信心,忍不住要在组织内部大显身手。对于专注数据、追求绩效的管理人士来说,本书是必备读物。”
——Mary Elizabeth.2012.03 17
“本书讲述了企业管理中应用量化的具体方法和意义。作者凭借生动的例子、有趣的故事,把原本枯燥无味的内容讲得清晰易懂。对于任何对企业管理和量化感兴趣的读者来说,本书都有你必备的实用知识。”
——James Morgan,2012.03 21
“很喜欢你的第一本书《组织改进为什么事倍功半》,而这本书将量化阐述得更加完美。化繁为简,深入浅出,是我见过的最好的一本书。不仅阅读,而且悦读,太棒了!”
——Don Padgett.2012 03.14
“终于找到了一部易于理解、便于应用的企业管理实践指南!图例很赞,语言生动,不仅便于阅读,而且妙趣横生。以前我总是‘追逐数据’,现在我懂得了如何使用数据,如何得出与业务密切相关的信息。非常感谢!”
——Irving,2012.03.15

媒体推荐
如潮:亚马逊网站全五星好评
通俗易懂
“关于量化管理的书寥寥无几,尤其是这种系统介绍企业量化的书。很幸运我读第一本就遇上了这么好的书。作者讲述清晰透彻,书中还穿插很多小故事,更是增添了很多乐趣。本书告诉我们:量化分析不是任意进行数据评估,而是将信息和数据有针对性地、有效地用于组织内部,解决业务问题。”——Karen L. Jett(美国注册管理会计师,Jett Excellence管理咨询机构创始人、总负责人),2012.05.28
让数据为我所用
“在资源受限、审查严密的今天,数据大行其道,每个人都在为数据疯狂,也在为数据所迫,作出一些激进的决策。但不幸的是,大多数组织都只是一味地沉浸在数据中,没有找到根本问题,浪费了大量人力、物力和财力。本书对数据追逐提出了挑战,详细介绍了如何利用量化这一管理工具,深度挖掘数据背后的价值,真正将资源转化为资产,提升企业业绩。”——Wilbur T.,2012.03.12

引人瞩目,内容丰富
“对商务人士来说,量化管理之类的话题一般都令人望而生畏,但马丁却成功地降低了阅读难度,写得通俗易懂,让读者对量化充满信心,忍不住要在组织内部大显身手。对于专注数据、追求绩效的管理人士来说,本书是必备读物。”——Mary Elizabeth,2012.03.17
方法实用,见解深刻,语言生动
“本书讲述了企业管理中应用量化的具体方法和意义。作者凭借生动的例子、有趣的故事,把原本枯燥无味的内容讲得清晰易懂。对于任何对企业管理和量化感兴趣的读者来说,本书都有你必备的实用知识。”——James Morgan,2012.03.21
又一部完美佳作!
“很喜欢你的第一本书《组织改进为什么事倍功半》,而这本书将量化阐述得更加完美。化繁为简,深入浅出,是我见过的最好的一本书。不仅阅读,而且悦读,太棒了!” ——Don Padgett,2012.03.14
受益匪浅
“终于找到了一部易于理解、便于应用的企业管理实践指南!图例很赞,语言生动,不仅便于阅读,而且妙趣横生。以前我总是“追逐数据”,现在我懂得了如何使用数据,如何得出与业务密切相关的信息。非常感谢!”——Irving,2012.03.15

作者简介
作者:(美国)马丁·克鲁贝克(Martin Klubeck) 译者:吴海星

马丁·克鲁贝克(Klubeck M.),是圣母大学的一位战略规划顾问,还是实用量化分析领域的知名专家。他拥有韦伯斯特大学人力资源发展硕士学位和查普曼大学的计算机科学学士学位。他是《组织改进为什么事倍功半》的合著者,在量化分析方面也发表了很多文章。他有把复杂的问题变简单的热情,因此研发出了一套简单的系统用来开发有意义的量化分析体系。克鲁贝克还是信息技术绩效标准构建联盟的奠基人,这个非盈利组织专注于提供业界亟需的指标标准。
吴海星,2001年毕业于南京理工大学。编程数载代码不过十万,翻译几年码字不过百万。项目不过十几个,带队不到五十人。年过而立,惴惴不安,愈加发奋,孜孜求学,愿凭绵薄之力,贡献于IT社区。

目录
第1章 统一语言:数据、指标、信息,天哪!
1.1 三头小猪的故事
1.2 数据
1.3 指标
1.4 信息
1.5 量化分析
1.6 根本问题
1.7 数据—量化分析悖论
1.8 量化分析体系的构成
1.9 总结
1.10 小灶
第2章 设计量化分析体系:怎么设计
2.1 向着根本问题,前进!
2.2 检查根本问题
2.3 构建量化分析体系
2.4 明确信息、指标和数据需求
2.5 采集指标和数据
2.6 如何采集数据
2.7 再供例子一枚
2.8 回顾
2.9 结论
2.10 小灶
第3章 规划优质量化分析:从哪里开始
3.1 量化分析开发规划
3.2 文档:提高开发规划的档次
3.3 回顾
3.4 结论
第4章 把量化分析当做指示器
4.1 事实并非真相
4.2 回顾
4.3 结论
第5章 善用答案纲要:便捷之道
5.1 答案纲要是什么
5.2 如何使用答案纲要:明确量化分析类型
5.3 小灶
5.4 回顾
5.5 结论
……
第6章 从效用开始
第7章 三角交叉法:创建效率量化分析的必备良药
第8章 期望值:如何看出量化分析结果的含义
第9章 成绩单的制作及解读
第10章 最终交付物:量化分析成绩单
第11章 高级量化分析
第12章 创建服务目录:如何增强成绩单
第13章 构建标准和基准
第14章 敬畏量化分析的力量
第15章 不要掉进研究的陷阱
第16章 欣然接受组织的个性
附录 工具和资源

文摘
版权页:

量化:大数据时代的企业管理

插图:

量化:大数据时代的企业管理

任何情况下,组织都会像学生一样,需要根据整体成绩单做出决策。但仅凭成绩单还不能做决定,成绩优异(A+)不代表可以庆祝,成绩糟糕也不意味着要垂头丧气。做决定还需要更多的信息。这个A+是以牺牲其他科目为代价的吗?得个A+比得A或B更有优势吗?成绩糟的那科是不是学生真正想要学的?这门课可以放弃嘛?是必修课吗?
为达到目的,要像对待成绩单一样对待所开发的量化分析体系。尽管好成绩会让人觉得开心,但只有下面这些结果才是我们想要的。
(1)不需要付出超常努力的(比如需要学生忽略其他科目或需要不顾健康开夜车的)。
(2)不靠“作弊”取得的成绩。对组织来说,作弊等同于不按既定标准、原则或业务流程做事。
(3)学生应得的成绩。不要自己不应得到的成绩,无论正面还是负面的。量化分析结果应该能够反映客户视角的服务绩效。
当看到不及格的成绩时(比如小测验或考试考砸了),也要问几个问题:
(1)这次失败的原因是可以避免的吗?比如因为学习习惯不好、没按要求完成作业,或没上过预备课程?
(2)是因为不够努力或不够专注吗?
(3)是必修课吗?如果不是,可以放弃吗?如果这项服务不是组织的核心服务,能不能取消?“不及格”的成绩可以接受吗?
下面来看看怎么从单项服务开始切人,最终发展成能反映组织整体健康状况的成绩单。
9.2基础工作
所有组织都有自己的客户。为了回答领导提出的问题,我们把答案的场景设定为如何向客户交付服务。问题的含义本来可以解释为生产产品或提供服务的效率如何,但我们选择从答案纲要中更关键的切入点开始,如何让客户满意(产品,服务健康状况)。这个切入点让我们可以从基础开始设计一个方案。
我们发现,如果量化分析关注的是客户视角(效用),就有可能被员工接受,可以减轻他们遭遇量化分析时常有的恐惧、犹豫和疑虑。我们可以向员工(包括一线管理人员、中层经理和高层管理人员)保证,所收集、分析以及最终汇报的信息不会反映组织中任何人的绩效,也不会反映任何单位的绩效,只会反映顾客是如何看待产品和服务的。

内容简介
《量化:大数据时代的企业管理》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系,接着重点阐述了量化分析体系的构成,全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具,旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系,挖掘数据背后的价值,真正将数据用于企业业绩的提升。

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