R语言实战.pdf

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书籍描述

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R是一个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具,在各种主流操作系统上都可以安装使用,其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外,社区开发的数以千计的扩展(包)为R增加了更多强大功能。
《R语言实战》教您用R轻松实现数据可视化,从实际数据分析出发,全面掌握R编程。

作者简介
作者:(美国)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 译者:高涛 肖楠 陈钢

卡巴科弗(Robert I.Kabacoff),R语言社区著名学习网站的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

目录
第一部分 入门
第1章 R语言介绍
1.1 为何要使用R?
1.2 R的获取和安装
1.3 R的使用
1.3.1 新手上路
1.3.2 获取帮助
1.3.3 工作空间
1.3.4 输入和输出
1.4 包
1.4.1 什么是包
1.4.2 包的安装
1.4.3 包的载入
1.4.4 包的使用方法
1.5 批处理
1.6 将输出用为输入——结果的重用
1.7 处理大数据集
1.8 示例实践
1.9 小结
第2章 创建数据集
第3章 图形初阶
第4章 基本数据管理
第5章 高级数据管理
第二部分 基本方法
第6章 基本图形
第7章 基本统计分析
第三部分 中级方法
第8章 回归
第9章 方差分析
第10章 功效分析
第11章 中级绘图
第12章 重抽样与自助法
第四部分 高级方法
第13章 广义线性模型
第14章 主成分和因子分析
第15章 处理缺失数据的高级方法
第16章 高级图形进阶
后记:探索R的世界
附录A 图形用户界面
附录B 自定义启动环境
附录C 从R中导出数据
附录D 制作出版级品质的输出
附录E R中的矩阵运算
附录F 本书中用到的扩展包
附录G 处理大数据
附录H 更新R
参考文献

文摘
版权页:

R语言实战

插图:

R语言实战

这种方法的交互性很强。他拟合了一系列模型,检验它们是否符合相应的统计假设,探索了所有异常的发现,最终从许多可能的模型中选择了“最佳”的模型。如果成功,那么结果将会帮助他完成以下任务。
在众多变量中判断哪些对预测桥梁退化是有用的,得到它们的相对重要性,从而关注重要的变量。
根据回归所得的等式预测新的桥梁的退化情况(预测变量的值已知,但是桥梁退化程度未知),找出那些可能会有麻烦的桥梁。
利用对异常桥梁的分析,获得一些意外的信息。比如他发现某些桥梁的退化速度比预测的更快或更慢,那么研究这些“离群点”可能会有重大的发现,能够帮助理解桥梁退化的机制。
可能桥梁的例子并不能引起你的兴趣。而我是从事临床心理学和统计的,对土木工程也是一无所知,但是这其中蕴含的一般性思想适用于物理、生物和社会科学的许多问题。以下问题都可以通过OLS方法进行处理。

内容简介
《R语言实战》注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了实用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。
《R语言实战》适合数据分析人员及R用户学习参考。

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