应用logistic回归分析.pdf

应用logistic回归分析.pdf
 

书籍描述

编辑推荐
《应用logistic回归分析(第2版)/格致方法定量研究系列》编著者斯科特·梅纳德。
本书讨论了对最新计算机软件的应用,如SPSSIONOMREG用以分析类别变量(nominal variable)比较好,SASIOGISTlc分析定序因变量比较好。本书更新了现今应用的计算机软件,同时深人地评论了不同的拟合优度(goodness offit)。梅纳德博士还提出令人信服的论据去说明□的优势,至少这能直接与OLS的□比较。他同时增加了新内容:分组数据(grouped data)、预测效率(predictive efficiency)和风险比(risk ratios)。

作者简介
作者:(美)梅纳德

目录

第l章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logistic转换
第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 □,□和误差平方和
第2节 拟合优度:□,□和对数似然
第3节 预测效率:□,□,□和二项检验
第4节 举例:评估loglstlc回归模式的充足性
第5节 总结:评估loglstlc回归模型
第3章 解释 logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化loglstlc回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量:对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题:零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logisticc回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

内容简介
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

购买书籍

当当网购书 京东购书 卓越购书

PDF电子书下载地址

相关书籍

搜索更多