21世纪数学教育信息化精品教材•大学数学立体化教材:《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答.pdf

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书籍描述

编辑推荐
《21世纪数学教育信息化精品教材•大学数学立体化教材:<概率论与数理统计>学习辅导与习题解答(经管类•第4版)》是配套辅助用书,内容包括概率论与数理统计的基本内容。书中精练的知识归纳、丰富的资料分析、精准的考势解读等等,是学生学习、教师的备课参考的好帮手。可作为经管类大学数学立体化教材。

目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
本章小结
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
本章小结
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 条件分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
本章小结
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 大数定理与中心极限定理
本章小结
第5章 数理统计的基础知识
5.1 数理统计的基本概念
5.2 常用统计分布
5.3 抽样分布
本章小结
第6章 参数估计
6.1 点估计问题概述
6.2 点估计的常用方法
6.3 置信区间
6.4 正态总体的置信区间
本章小结
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 单正态总体的假设检验
7.3 双正态总体的假设检验
7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
7.5 分布拟合检验
本章小结
第8章 方差分析与回归分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 双因素试验的方差分析
8.3 一元线性回归
8.4 多元线性回归

文摘
版权页:

21世纪数学教育信息化精品教材•大学数学立体化教材:《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答

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21世纪数学教育信息化精品教材•大学数学立体化教材:《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答

3.如何理解假设检验所作出的“拒绝原假设H0”和“接受原假设H0”的判断?
解 拒绝H0是有说服力的,接受H0是没有充分说服力的。因为假设检验的方法是概率性质的反证法,作为反证法就是在“推出矛盾”后才能得出“拒绝H0”的结论,这是有说服力的,如果“推不出矛盾”,这时只能说“目前还找不到拒绝H0的充分理由”,因此“不拒绝H0”或“接受H0”,这并没有肯定H0 一定成立。由于样本观察值是随机的,因此拒绝H0,不意味着H0是假的,接受H0也不意味着H0是真的,都存在着错误决策的可能。当原假设H0为真,而作出了拒绝H0的判断,这类决策错误称为第一类错误,又叫弃真错误,显然犯这类错误的概率为前述的小概率α:α=P(拒绝H0|H0为真);而原假设H0不真,却作出接受H0的判断,称这类错误为第二类错误,又称取伪错误,它发生的概率β为β=P(接受H0|H0不真)。
4.犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间有何关系?
解 一般来说,当样本容量固定时,若减少犯一类错误的概率,则犯另一类错误的概率往往会增大。要它们同时减少,只有增加样本容量n。在实际问题中,总是控制犯第一类错误的概率α而使犯第二类错误的概率尽可能小。α的大小视具体实际问题而定,通常取α=0. 05,0.005等值。
5.在假设检验中,如何理解指定的显著性水平α?
解 我们希望所作的检验犯两类错误的概率尽可能都小,但实际上这是不可能的,当样本容量n固定时,一般地,减少犯其中一类错误的概率就会增加犯另一类错误的概率,因此,通常的做法是只要求犯第一类错误的概率不大于指定的显著水平口,因而根据小概率原理,最终结论为拒绝H0较为可靠,而最终判断接受H。则不大可靠,其原因是不知道犯第二类错误的概率β究竟有多大,且α小,β就大,所以通常用“H0相容”,“不拒绝H0”等词语来代替“接受H0”,而“不拒绝H0”还包含有再进一步作抽样检验的意思。

内容简介
《21世纪数学教育信息化精品教材•大学数学立体化教材:<概率论与数理统计>学习辅导与习题解答(经管类•第4版)》共八章,对教材讲解细致入微,对重点难点详细讲析,既有解题过程又有思路点拨。再次是解题方法细,是一本好的成绩学习宝典,也是一本高效学习平台,变通训练,总结规律。让学生把学到的知识运用到题型上。

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