大数据营销:互联网+时代如何定位客户.pdf

大数据营销:互联网+时代如何定位客户.pdf
 

书籍描述

内容简介
《大数据营销:互联网+时代如何定位客户》以“加速学习并行动”为主线,展示了面向数据和消费者新行为的动态客户战略。
《大数据营销:互联网+时代如何定位客户》全书3大部分11章。第一部分(1-3章)介绍了适用于大数据的动态客户战略方法,以概念图为基础,作者阐述了如何将大数据与DCS融合并可操作化。第二部分(4-9章)论述了大数据战略的流程,包括数据的获取、分析、应用以及评估。第三部分(10-11章)讨论如何将大数据和动态客户战略嵌入企业的创新变革以及组织文化。

编辑推荐
《大数据营销:互联网+时代如何定位客户》是一个实用的资源,有助于营销和运营专业人士利用大数据来提高其组织抓住B2C和B2B营销机会的能力。这一全面的指南概述了一个经过检验的流程,当企业航行于混沌之中时,这一流程有助于以数据驱动的战略做出严格的决策。作者John F. "Jeff" Tanner是这一领域的知名专家,基于可靠的研究,《大数据营销:互联网+时代如何定位客户》一书阐明了至关重要的概念和技术,包括令人信服的例子,面向的是可能还不了解大数据分析细节的营销和运营专业人士。
正如作者解释,评估大数据的力量需要用一种新的方式看待战略,否则大数据的大量、多样、高速特点将压垮组织。经过十年的研究,发展至今的动态客户战略(DCS),在补充了专业人士已经掌握的战略知识的同时,充分利用了大数据。DCS包含了一个理论构图、一个数据战略、组织化学习以及客户知识能力。
这一重要资源,展示了动态客户战略的独特模型和指标如何被用于创建一种面向数据和消费者新行为的全新方法。作者一步一步地,阐明了概念,强调了对企业大数据计划影响最大的关键决策。
《大数据营销:互联网+时代如何定位客户》一书为你提供的信息和工具,可以助你组装一系列的相关技术、整合多种商务实践、开发合适的人力资源——最终从大数据中收获巨大的利润。

媒体推荐
“对于大数据而言,要掌握它就必须持续不断地学习和变革。在这本书中,Tanner介绍了如何使学习和变革成为你的大数据市场营销战略的一部分。该书写得清晰、简洁、有趣——你还在等什么?”
——Thomas H. Davenport,Babson商学院杰出教授;《Competing on Analytics and Big Data》作者

“大数据并非炒作。这是一个机会,是企业的当务之急。在Jeff的书中,他清楚地解释了组织如何在当今创建和执行一个大数据战略,从而驱动收入和利润。”
——Bruce Culbert,Pedowitz集团合伙人及首席服务官

“Jeff Tanner博士的这本书,提供了他的见解、有用的模型、流程以及现实世界的案例,将帮助你超越大数据炒作,驱动可持续的竞争优势。Tanner博士将杰克·韦尔奇的‘学习和行动’理念应用到他的‘动态客户战略’模型之中,启发今天的企业管理层做到快速失败、低成本地失败、采取行动并学习。此书是当今的必读之物,因为明天的市场领导者将从大数据中享受到大利润。所以买它,读它,应用它,然后在你的竞争对手之前行动和学习!”
——Lisa Arthur,Teradata首席营销官;《大数据营销:如何让营销更具吸引力》作者

“我喜欢这本书,它介绍了实用的方法、组织必须实施举措的详细操作说明、以及他们可以采取的步骤。Tanner博士的又一巨作,既可用于课堂学习,也可作为组织实施的指导。写得很棒。”
——Esteban Kolsky,Thinkjar公司

“这是一本激动人心的书。我感觉好像是在阅读我生命中的最近10年,要是当初就能看到这本书,组织中的很多挫折都能避免。”
——Ben Becker,Becker Strategies公司

“Tanner的《分析及动态客户战略》一书,远远超出了讨论什么是大数据以及为什么从销售和营销的视角来看它是如此重要。通过研究和策略的启发性组合,以及对启发性案例研究的综述,Tanner提出了重要的方法论,用以建立以客户为中心的商业模式,从而以数据推动高效的、成功的、可持续的客户参与。在使用社交媒体的早期,企业还有一些余地慢慢地将社交网络与企业整合,但是现在的客户复杂度和期望值都显著提高了,你正确应对的时间和机会都会变得越来越少。幸运的是,Tanner提供了一个蓝图,帮助你正确应对、有效服务于你的客户、并且超越盈亏平衡点”
——Brent Leary,CRM行业分析师,CRM Essentials公司管理合伙人

作者简介
作者:【美】John F. Tanner Jr.(约翰·F. 坦纳·Jr.) 译者:宋杰
John F. (Jeff) Tanner博士,是贝勒大学商业合作研究室的营销学教授和执行主任。1988年,在佐治亚大学获得博士学位之后,他成为贝勒大学的教师。他发表了超过70篇科研文章,以及超过200篇的会议论文。同时他还是15本专著的作者或合著者。他是IBM、Pearson-Prentice Hall出版社、Cabela's公司以及美国联邦政府的在任顾问。他也是几家公司和非营利组织的董事会成员。

目录
1 第一篇 大数据及动态客户战略
3 第1章 大数据的大战略
1.1 超越炒作
1.2 加速学习的价值
1.3 引入动态客户战略
1.4 DCS补充了设计学派
1.5 大数据和DCS的障碍
1.6 小结
1.7 注释
25 第2章 动态客户战略构图
2.1 作为战略的理论
2.2 概念
2.3 关联性
2.4 通过控制建立因果性
2.5 条件
2.6 使模型可操作化
2.7 塔吉特百货的行为忠诚度模型
2.8 简单模型与复杂模型
2.9 小结
2.10 注释
41 第3章 将战略可操作化
3.1 从概念到操作
3.2 操作性定义
3.3 从战略到行动
3.4 微软公司的DCS以及快速失败思维
3.5 测试和决定
3.6 管理决策风险
3.7 有效使用大数据
3.8 小结
3.9 注释
61 第二篇 大数据战略
63 第4章 创建大数据战略
4.1 避免数据陷阱
4.2 陷入数据陷阱的航空公司
4.3 创建数据战略
4.4 小结
4.5 注释
79 第5章 大数据的获取
5.1 测量的质量
5.2 事实和大数据
5.3 获取大数据
5.4 做出好的选择
5.5 销售人员的特别挑战
5.6 小结
5.7 注释
97 第6章 流洞察
6.1 循环模型
6.2 统计模型的应用
6.3 数据类型—分析方法的类型
6.4 数据与模型的匹配
6.5 小结
113 第7章 将模型应用于客户
7.1 Mac's公司如何避免无谓折扣
7.2 决策图
7.3 对话和大数据
7.4 级联式营销活动
7.5 级联式营销活动加快学习进程
7.6 用多因素实验设计加速购买流程
7.7 小结
7.8 注释
129 第8章 大数据与大量的营销流行词
8.1 客户体验管理
8.2 价值和执行能力
8.3 执行能力、价值以及建立关系的倾向
8.4 响应能力
8.5 花旗银行万事达卡对总体市场的响应能力
8.6 透明度
8.7 社区
8.8 Cabela's公司的客户体验历程
8.9 小结
8.10 注释
145 第9章 大业绩的大数据度量
9.1 用大数据进行度量
9.2 变异和业绩
9.3 创建一个容差范围
9.4 可视化
9.5 创建合适的度量
9.6 小结
9.7 注释
165 第三篇 大数据文化
167 第10章 多重创新的准同步采用
10.1 建立吸收能力
10.2 人、过程和工具
10.3 管理变革
10.4 为你的企业家授权
10.5 柯尼卡-美能达公司的惊人结果
10.6 结果之一:客户知识能力
10.7 全球化实施
10.8 小结
10.9 注释
189 第11章 领导动态客户文化并在动态客户文化中领导
11.1 领导力、大数据以及动态客户战略
11.2 领导力与文化
11.3 运动
11.4 利用战略性试验
11.5 大数据,大决策,大成果
11.6 注释
205 后记
209 延伸阅读
211 作者简介
213 译者后记

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