调节效应和中介效应分析.pdf

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书籍描述

编辑推荐
《调节效应和中介效应分析》可以作为教育、心理以及其他社会科学学科的研究生和部分本科生的教材,也可以作为从事社会科学研究的人员的参考书、工具书。

目录

第一章矩阵基础
第一节矩阵定义
第二节矩阵运算
第三节分块矩阵
第四节矩阵的秩
第五节方阵的特征值和特征向量
第六节正定矩阵和非负定矩阵
第七节随机向量的协方差矩阵和相关矩阵
第二章协方差结构分析
第一节回归模型的协方差结构分析
第二节结构方程模型及其协方差结构
第三节结构方程模型参数估计
第四节结构方程模型评价
第五节结构方程模型修正
第六节有均值结构的模型
第七节多组比较
第三章中介效应和调节效应
第一节中介变量和中介效应
第二节调节变量和调节效应
第三节调节变量与中介变量
第四节调节效应和中介效应的应用实例——儿童行为
对同伴关系的影响
附录3.1变量中心化的SPSS程序
第四章潜变量交互效应和二次效应
第一节化潜为显
第二节两步最小二乘回归
第三节多组线性结构方程模型
第四节加入乘积指标的结构方程
第五节产生乘积指标的策略
第六节非正态情形无约束方法的稳健性
第七节潜变量二次效应
第八节其他分析方法简介
第九节分析方法的改进
附录4.1潜变量交互效应模型约束方法的演化
附录4.2指标中心化与均值结构
附录4.3用乘积指标方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4.4用LMS方法分析潜变量交互效应的Mplus程序
附录4.5用QML方法分析潜变量交互效应的QML程序
第五章潜变量交互效应的标准化估计及其性质
第一节显变量交互效应模型的标准化估计
第二节潜变量交互效应模型的标准化估计
第三节潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性
第四节用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化
估计的标准误
第五节潜变量交互效应模型标准化估计示例
附录5.1使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化
估计的主要步骤
附录5.2证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型
附录5.3证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的
尺度不变性
附录5.4用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序
第六章潜增长模型中的交互效应
第一节潜增长模型介绍
第二节潜增长模型中的交互效应
第三节一个简化的潜增长交互作用全模型
第四节潜增长变化率交互作用模型
第七章多水平结构方程模型
第一节两水平线性模型简介
第二节多水平因子分析模型
第三节多水平背景交互效应模型
第四节多水平中介效应模型
第八章结构方程分析中的模拟研究方法
第一节模拟研究简介
第二节解决问题的种类
第三节使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别
第四节模拟研究中常见的自变量
第五节在研究设计中常见的因变量
第六节模拟研究步骤
第七节例子和程序
第八节小结
参考文献

文摘
版权页:

调节效应和中介效应分析

插图:

调节效应和中介效应分析

二、用潜变量对应的量表分进行分析
人们经常将潜变量简单地当做显变量来处理。在涉及潜变量时,只要没有像结构方程模型那样使用多个测量指标一起进行分析,实际上都采用了化潜为显的策略。
最自然、最常用的方法是用量表分(scale score)进行分析:将测量一个潜变量的若干题目(指标)视为一个分量表,将各题目得分的平均分作为该分量表的得分,并作为对应的潜变量的观测值。也有人使用分量表各题目得分的总分作为该分量表的得分。当分量表的题目数量不相同时,还是使用平均分比较好。对于例4.1,用测量潜变量T的3个题目T1、T2、T3的平均分作为T的观测值;K1和K2的平均分作为K的观测值;P1和P2的平均分作为P的观测值。在有了观测值后,潜变量就相当于显变量了,可以应用显变量的交互效应分析方法。
使用量表分进行统计分析简单方便,是应用工作者惯用的一种方法。如果各分量表的题目信度都很高(即测量误差小),这样做是可以的。但如果题目信度不高(即测量误差大),由于忽略了测量误差,用量表分作为潜变量观测值进行分析往往是很不精确的,有较大的可能性得出错误的结果。
三、用潜变量的因子得分进行分析
这是熟悉因子分析的人容易想到的一种方法,因为潜变量是其多个指标的(公共)因子。使用因子得分,潜变量的多个指标值综合成了一个观测值。整个过程有两个步骤,第一步是因子分析,有三个因子(两个自变量和一个因变量),分别进行因子分析。对每个因子,每个被试(样品)可以得到一个因子得分。第二步是回归分析,将潜变量作为显变量,用因子得分作为观测值进行分析。
就例4.1而言,分别做“看法”(2个指标K1,K2,1个因子K),“评价”(2个指标Pl,P2,1个因子P)和“态度”(3个指标T1,T2,T3,1个因子T)的因子分析,计算每个样品的三个因子得分,通常使用Anderson和Rubin(1956)推出的因子得分(SPSS的因子分析中有此选项),这种因子得分都是标准分的(均值为零,标准差为1)。而回归法(SPSS中默认的求因子得分的方法)得到的因子得分的标准差不一定为1。不过,当用主成分法(principal comportents)做因子分析时,两种方法得到的因子得分是一样的。

内容简介
《调节效应和中介效应分析》是社会科学研究方法丛书之一,《调节效应和中介效应分析》系统全面介绍了调节效应和中介效应分析相关知识。《调节效应和中介效应分析》共分为八章,第一章,矩阵基础;第二章,协方差结构分析;第三章,中介效应和调节效应;第四章,潜变量交互效应和二次效应;第五章潜变量交互效应的标准化估计及其性质;第六章,潜增长模型中交互效应;第七章,多水平结构方程模型;第八章,结构方程分析中的模拟研究方法。

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